cuda - NVIDIA GPU 支持分支预测？ (使用 OpenACC)

Question

我正在使用带有 OpenACC 的 NVIDIA GPU(NVIDIA GeForce960，编译器:PGI 15.7)

NVIDIA GPU 是否支持分支预测？我的代码在长循环中有条件执行代码。但是当我在 GPU 上运行我的代码时，它需要很长时间。

下面是示例代码。

#pragma acc parallel loop
for(i=0; i<1000; i++)  // NVIDIA GPU kernel with OpenACC
   for(j=0; j<1000; j++)
      if(a[i][j]==value)
         // do something...
      else if(a[i][j]==value2)
         // do another something...
      else
         // do another something...

如果这段代码在CPU上编译运行，CPU会对条件执行循环做分支预测。NVIDIA GPU 是否具有与 CPU 的分支预测相同或相似的技能？

如果有，我该如何启用它？

附加问题:

PGI 15.7 编译器是否可以为 GPU 编译优化代码？我知道通常的编译器(gcc...等)可以使用优化技巧进行编译，例如更改条件代码执行顺序。

Answer 1

Is NVIDIA GPU has same or similar skills like CPU's branch prediction?

当前的 NVIDIA GPU 不支持分支预测。

Is PGI 15.7 compiler can compile optimized code for GPU?

是的，PGI 工具可以执行各种优化。这是通过 -Ox 命令行开关(例如 -O3)在高级别进行控制的，就像 gcc/g++ 一样。这种优化可以发生在编译的各个阶段，例如 OpenACC 源代码到 CUDA PTX 的转换，以及 CUDA PTX 到 CUDA SASS 的转换。