binary - 为什么教科书中使用的二进制 14 位浮点模型使用偏置 16 而 IEEE 单精度使用偏置 127？

Question

在我的计算机体系结构类(class)中，我们使用 14 位二进制模型；(1 位用于符号，5 位用于指数，8 位用于尾数)。输入指数时，我的讲师让我们加 16 来抵消它。(偏差 16)为什么我们使用 16 偏差？是因为5位最多只能表示31个数吗？如果是这样，请详细说明并与使用指数时使用 127 偏差的 IEEE 单精度进行比较。最后，如果有人能给我一个在这种情况下使用的偏见的明确定义，我将不胜感激。如果我说的不清楚，请发表评论。

Answer 1

IEEE 754 二进制 float 格式遵循指数偏差的简单模式。当指数有 p 位时，偏差为 .这样，指数具有相等数量的正指数和负指数。

对于单精度 float ，p 为 8，因此偏差为 127。对于您的格式，p 为 5，偏差为 15。也许您的讲师将偏差更改为16 因为格式不支持denorm、infinity 和NaN。