r - 使用 dplyr::summarise 中的数据函数

Question

假设我有一个返回单个数字的 data.frame 函数，现在我想在 dplyr 中使用 summarise 新变量应该是此函数适用于由另一个变量分组的 data.frame。

这是一个愚蠢的例子

df <- data.frame(id=rep(c("A","B"),each=5),diff=rnorm(10))

func<-function(data){
  mean(data$diff)
}

我知道使用 summarise(Mean = mean(diff)) 可以轻松完成此示例，但重点不是解决此示例，而是通常使用 summarise 和数据框的功能

到目前为止我的尝试是

df %>% group_by(id) %>% summarise(New = func(.))

但是它给每一组都赋予相同的值，这就是整体的功能。

希望一切都清楚。

Answer 1

我不确定我是否理解您正在尝试做的事情，而且我不熟悉 plyr 和 dplyr 包之间的区别。执行我认为您正在尝试执行的操作的最直接方法是使用 daply:

> daply(df, .(id), func)
         A          B 
-0.0301488  0.2088815