r - R 中的过滤/子集应用于多列

Question

Index   odx1    odx2    odx3    odx4    odx5
1       123     0       0       0       0
2       0       321     0       0       0
3       0       0       0       123     0
4       0       321     0       0       0
5       0       0       0       0       0

我在上面附上了我的数据集示例。我想过滤 R 中的多个列，以对包含例如 123 或 321 的数据集进行子集化。

到目前为止我尝试的是使用 dplyr -

df %>% filter(., odx1==123 | odx2==123 | odx3==123 | odx4==123 | odx5==123 | odx1==321| odx2==321| odx3==321| odx4==321| odx5==321)

虽然上面的方法行得通，但是有没有更简洁更简单的方法呢？

我的实际数据集包含 odx1-odx25，我有一个包含大约 15 个字符串的列表，用于过滤大约 10 万行。

编辑:

实际数据集包含随机数字字符串，但为了可见性和简单性，我只是使用 0 作为示例。

Index   odx1    odx2    odx3    odx4    odx5
1       123     421     532     414     981
2       243     321     765     132     321
3       144     322     587     123     444
4       655     321     459     091     676
5       456     421     523     431     768

Answer 1

正如我的评论:

如果数据始终采用这种通用格式(只是想摆脱由全 0 组成的观察结果，那么更快一点(在击键和计算时间方面)的解决方案是:

df[rowSums(df[, -1]!=0)!=0,]