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我有两个大矩阵,我想在这些矩阵的每一行之间执行相交运算。我会得到类似的东西:
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
b =
8 3 4
1 5 9
6 7 2
intersect(a,b) =
8
5
2
不使用 for 循环对 A 和 B 的所有 n 行进行相交。可能吗?
最佳答案
这是使用 broadcasting/bsxfun
的矢量化方法-
b_mask = squeeze(any(bsxfun(@eq,a,permute(b,[1,3,2])),2));
bt = b.';
out = mat2cell(bt(b_mask'),sum(b_mask,2));
sample 运行-
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
b =
3 8 2 6 1
5 6 9 0 3
6 7 1 5 3
out{1} =
8
6
1
out{2} =
5
3
out{3} =
[]
请注意,对于 b
中连续出现重复数字的情况,这不会工作,因为在这些情况下,它会从 b 中取出重复数字
在输出中。这可能不是预期的,因为我们正在执行提供唯一数字的 intersect
操作。
为了使其适用于重复元素,我们需要修改 b_mask
的创建,保持原样。所以,修改后的版本看起来像这样 -
matches0 = bsxfun(@eq,a,permute(b,[1,3,2]));
[~,maxidx] = max(matches0,[],3);
matches1 = bsxfun(@eq,permute(1:size(b,2),[1,3,2]),maxidx) & matches0;
b_mask = squeeze(any(matches1,2));
sample 运行-
a =
8 8 1
3 5 7
4 9 2
b =
3 8 1 8 5
5 6 9 0 3
6 7 1 5 3
out{1} =
8
1
out{2} =
5
3
out{3} =
[]
关于matlab - 在 MATLAB 中为不同矩阵中的每一行应用相交,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39299134/
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