nlp - 从哪里开始 : Natural language processing and AI using Python

Question

我的目标是编写一个能够从人类语言查询中提取语气、个性和意图的程序(例如，我输入:你今天好吗？人工智能系统会回复:很好。你好吗？)

我知道这是一个不平凡的问题，那么我应该开始熟悉哪些深度学习主题以及哪些 Python 模块最有用？我已经开始关注 NLTK 了。谢谢。

Answer 1

经典的人工智能书籍是 Stuart Russell 和 Peter Norvig 的 Artifical Intelligence以及随附的类(class):https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271

机器学习 (ML)

机器学习 (ML) 理论的一个很好的起点将是 Andrew Ng's machine learning course，这对于更流行的自然语言处理 (NLP) 任务很有用。 .

机器学习及其内部工作原理的良好实际应用将是 University of Washington's ML course与艾米丽·福克斯和卡洛斯·格斯特林一起

自然语言处理 (NLP)

对于 NLP，一本流行的入门书是 Jurafsky and Martin's Speech and Language Processing

至于 NLP 的更多统计视角，Manning and Schutze's Statistical NLP book/course

要获得更实用的 NLP 方法，NLTK book是一个很好的起点:

要全面了解多年来的 NLP 技术，ACL anthology保留了大多数已发表的著名 NLP 论文的文件。

另一个好的资源是浏览 NLP/ML/AI 的 session 记录，Joel Tetreaul 保留了相关 session 的更新列表及其提交日期:http://www.cs.rochester.edu/~tetreaul/conferences.html

其他资源

在线有大量人工智能、机器学习、NLP 资源以及最近的神经网络资源。一个很好的论坛，你可以提出任何问题(不像 Stackoverflow，可能有限制)是 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/可能更合适的 stackexchange 是 datascience.stackexchange.com

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很棒的列表

您可以通过 Google 搜索 github 上的 awesome 列表轻松找到 AI/ML/NLP 资源，例如:

• https://www.google.com/search?q=awesome+github+machine+learning
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+natural+language+processing
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+neural+net
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+artificial+intelligence
• https://www.google.com/search?q=awesome+github+deep+learning