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我有一个看起来像这样的数据框
Name Visit Arrival Departure
Jack week 1 8:00 NA
Jack week 1 NA 8:30
Sally week 5 9:00 NA
Sally week 5 NA 9:30
Adam week 2 2:00 NA
Adam week 2 NA 3:00
到达时间和出发时间最初是行,我转向了列,这就是为什么有空值的原因。我想根据 name 和 visit 合并行,这样到达和离开就在同一行中,就像
Name Visit Arrival Departure
Jack week 1 8:00 8:30
Sally week 5 9:00 9:30
Adam week 2 2:00 3:00
任何解决方案将不胜感激,但很难尝试合并到那里。
最佳答案
只需使用 na.omit
作为聚合函数对其进行聚合
即可:
aggregate(dat[c("Arrival","Departure")], dat[c("Name","Visit")], FUN=na.omit)
# or
aggregate(cbind(Arrival,Departure) ~ ., data=dat, FUN=na.omit, na.action=na.pass)
# Name Visit Arrival Departure
#1 Jack week1 8:00 8:30
#2 Adam week2 2:00 3:00
#3 Sally week5 9:00 9:30
data.table
中的逻辑相同:
dat[, lapply(.SD,na.omit), by=.(Name,Visit)]
...或dplyr
:
dat %>% group_by(Name,Visit) %>% summarise_all(na.omit)
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