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r - 使用 dplyr 计数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 08:13:27 24 4
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有了这个数据框:

df = data.frame(mes = c(1,1,2,2,3,3), 
ano = c(1981, 1982,1983),
x1 = c(95,8,10,NA,NA,98),
x2 = c(NA, NA, 89, 48, NA, 10))
> df
mes ano x1 x2
1 1 1981 95 NA
2 1 1982 8 NA
3 2 1983 10 89
4 2 1981 NA 48
5 3 1982 NA NA
6 3 1983 98 10

我想得到这个:

  mes x1_n x2_n
1 1 2 0
2 2 1 2
3 3 1 1

我的意思是,对于每个 mes 唯一值,我想知道有多少个非 NA 值。我正在尝试使用 dplyr::count() 但我得到了这个:

> count(df,mes)
# A tibble: 3 × 2
mes n
<dbl> <int>
1 1 2
2 2 2
3 3 2

有什么想法吗?谢谢。

最佳答案

count 为您提供观察次数。如果您对非 NA 的观察次数感兴趣,您可以:

 df %>%
group_by(mes) %>%
summarize(x1_n = sum(!is.na(x1)),
x2_n = sum(!is.na(x2)))

关于r - 使用 dplyr 计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44058826/

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