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R中虚拟变量的回归

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 08:12:21 25 4
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我是 R 新手,我正在尝试对我的数据集执行回归,其中包括例如某公司多年来在不同国家的月度销售数据。

在其他统计程序中,为了控制销售的季度周期性变动以及区域(国家)差异,我会创建虚拟变量来指示例如进行销售的季度和国家。

我的问题:

1)我看到在 R 中你可以将变量类型设置为“Factor”。在这种情况下,我是否仍然需要创建指示国家和月份/季度的虚拟变量,或者 R 是否已经以不同方式处理因子变量并在后台自动将它们转换为虚拟变量?

2)如果上述情况并非如此,并且我确实需要将我的值重新编码为 0,1 虚拟值,那么 R 中是否有一种简洁的标准方法可以做到这一点?

非常感谢您的帮助,祝您度过愉快的一天!

特尔戈维奇

最佳答案

是的,R 会自动将因子变量视为引用虚拟变量,因此您无需执行任何其他操作,并且如果运行回归,您应该会看到这些因子的虚拟变量的典型输出。

但是请注意,对分类变量进行编码的方法有多种,因此您可能希望使用 C 函数执行不同的操作。可以找到很好的详情here 。此外,如果您需要更多控制,还有一些软件包专门帮助您创建虚拟变量,例如 dummies包。

关于R中虚拟变量的回归,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45651051/

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