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azure - Cosmos db 的复合索引没有改善 RU 使用率

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 08:11:20 25 4
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Azure 通知我,由于 ORDER BY 子句,我的查询性能不佳,添加复合索引将大大受益。我已经阅读了大量内容,并反复尝试为此查询添加复合索引,但不幸的是,我的尝试要么没有任何改进,要么为查询的 RU 略有增加。

我的查询有以下内容:

WHERE
p.BusinessId = 'id' AND
p.PurchaseDate >= '2018-07-04T16:26:42.0882176-06:00' AND p.PurchaseDate < '2023-07-10T15:26:42.0882176-06:00' AND
NOT Contains(LOWER(p.TransactionIdentifier), 'history')
ORDER BY p.PurchaseDate DESC

根据我所做的所有阅读,我应该有两个复合索引,一个(businessId,purchaseDate 降序)和一个(businessId,transactionIdentifier)。因为每个复合索引只能有一个范围或函数,而我有两个,所以我需要两个索引。然而,这不起作用,因为它提示没有匹配的复合索引。它唯一不会提示的配置是(businessId、purchaseDate 降序、transactionIdentifer),这实际上增加了运行查询所需的 RU。

文档还指出,我应该将这些过滤器包含在 ORDER BY 中以提高性能。我也尝试过添加这些。似乎没有什么能让我减少 RU。

我一直在尝试遵循以下资源,但没有取得进展:

我被困住了。谁能帮我找出该查询的正确复合索引配置?

最佳答案

原因

我很确定这种情况不能利用索引: NOT Contains(LOWER(p.TransactionIdentifier), 'history')

来自 LOWER function documentation :

  • This function doesn't use the index.
  • If you plan to do frequent case insensitive comparisons, this function may consume a significant number of RUs. Consider normalizing the casing of strings when ingesting your data. Then a query like SELECT * FROM c WHERE LOWER(c.name) = 'USERNAME' is simplified to SELECT * FROM c WHERE c.name = 'USERNAME'.

旁注,您不必显式使用 TOLOWER,see CONTAINS function :

CONTAINS(<string_expr_1>, <string_expr_2> [, <bool_expr>])

bool_expr (Optional) - Optional boolean value for ignoring case. When set to true, CONTAINS performs a case-insensitive search. When unspecified, this value defaults to false.

Remarks又传来坏消息:

This function performs a full scan.

虽然我已经看到这些函数能够利用索引的提示(请参阅 here ),但文档目前另有说法。不管怎样,你也有 NOT无论如何,这可能会破坏交易。

因此 - 没有为此使用索引。

你能做什么

重新思考您的数据模型

即预先计算 bool 值 IsTransactionHistory或与您的模型类似,高效的索引选项会亮起。这是获得良好性能且没有拖累负担的首选方法。

排除 TransactionIdentifier来自该索引。

因为它无法使用,只会使索引变得更大并且匹配更少=成本更高。

您最好的选择很可能是 (p.BusinessId, p.PurchaseDate) 上的更简单的索引.

根据数据基数和参数模式,我还会在 PurchaseDate 上尝试更简单的索引。如果您查询的日期范围非常窄并且错误很少,它可能会更好 BusinessId -s 在切片中。

忽略它。

有时,忽略效率低下并购买少量额外的 RU 在经济上是可行的。很少,但算一下。

关于azure - Cosmos db 的复合索引没有改善 RU 使用率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/76662707/

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