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Name Game_ID Shot_Count CumSum_Shots
Player A 1 20 20
Player B 1 15 15
Player A 1 20 20
Player A 2 13 33 ## (20 + 13)
Player A 2 13 33 ## (20 + 13)
Player B 2 35 50 ## (15 + 35)
Player A 3 30 63 ## (33 + 30)
Player B 3 20 70 ## (50 + 20)
Player A 3 30 63 ## (33 + 30)
Player A 4 12 75 ## (63 + 12)
Player A 4 12 75 ## (63 + 12)
Player B 4 10 80 ## (70 + 10)
请记住还有其他变量使得第 1 行和第 3 行等不重复。我只是想将数据集简化为相关的变量。
我尝试在 data.table 库中使用 cumsum 函数:
library(data.table)
dt[ , CumSum_Shots := cumsum(Shot_Count), by = list(dt$Name, dt$Game_ID)]
但是,这会根据游戏对 Shot_Count 行求和(即 CumSum_Shots 第三行将为 40)。这段代码这样做是有道理的,但我不确定存在什么 data.table 语法以使代码考虑 dt$Game_ID 的唯一值。
最佳答案
唯一,计算,然后合并回来:
dt[unique(dt, by = c('Name', 'Game_ID', 'Shot_Count'))
[, Cum_Shots := cumsum(Shot_Count), by = Name]
, on = .(Name, Game_ID), Cum_Shots := Cum_Shots]
R 是一种肮脏的语言。
关于r - 基于组仅对值计数一次的 CumSum,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49563379/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!