Pandas 导出 to_csv() 在列名周围加上引号

Question

出于某种原因，我需要以这种格式输出到 csv 并在每列名称周围加上引号，我想要的输出如下所示:

"date" "ret"
2018-09-24 0.00013123989025119056

我正在尝试

import csv
import pandas as pd

Y_pred.index.name = "\"date\""
Y_pred.name = "\'ret\'"
Y_pred = Y_pred.to_frame()
path = "prediction/Q1/"
try:
    os.makedirs(path)
except:
    pass

Y_pred.to_csv(path+instrument_tmp+"_ret.txt",sep=' ')   

并得到如下输出:

"""date""" 'ret'
2018-09-24 0.00013123989025119056

我似乎无法找到一种使用引号将列换行的方法。有谁知道怎么做？谢谢。

我的解决方案:
使用 quoting=csv.QUOTE_NONE 和 Y_pred.index.name = "\"date\"", Y_pred.name = "\"ret\""

Y_pred.index.name = "\"date\""
Y_pred.name = "\"ret\""
Y_pred = Y_pred.to_frame()
path = "prediction/Q1/"
try:
    os.makedirs(path)
except:
    pass

Y_pred.to_csv(path+instrument_tmp+"_ret.txt",sep=' ',quoting=csv.QUOTE_NONE)   

然后我得到

"date" "ret"
2018-09-24 0.00013123989025119056

Answer 1

IIUC，您可以将 quoting 参数与 csv.QUOTE_NONE 一起使用

import csv
df.to_csv('test.csv',sep=' ',quoting=csv.QUOTE_NONE)

您生成的 csv 将如下所示:

 "date" "ret"
0 2018-09-24 0.00013123989025119056

旁注 :为了方便向列添加引号，您可以使用 add_prefix 和 add_suffix 。如果您的起始数据框如下所示:

>>> df
         date       ret
0  2018-09-24  0.000131

然后做:

df = df.add_suffix('"').add_prefix('"')
df.to_csv('test.csv',sep=' ',quoting=csv.QUOTE_NONE)