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我目前正在 matlab 中对某些信号进行频谱分析,我应该使用汉明窗函数 (https://www.mathworks.com/help/signal/ref/hamming.html) 进一步分析同一信号,但我遇到了一些不寻常的问题,当我得到错误的结果时使用内置函数 hamming(L) 并在我按照在 MATLAB 中定义的方式自己编写函数时获得正确的结果。这是代码:
%This is a signal i am analyzing and it has N points.
F1 = 55/450;
F2 = 67/450;
N = 450;
n = 0:(N-1);
x = 50*cos(2*pi*F1*n)+100*cos(2*pi*F2*n)
% Here is the code for plotting the signal in N points
figure
n = 0:(N-1);
stem(n,x);
xlabel('n');
ylabel('x[n]');
title('Discrete Signal x[n]');
pause
% Here i am using a built in function. It is of length N, the same as x[n].
n=0:(N-1);
window1 = hamming(N);
figure
y1 = x.*window1; %The proper way of windowing a function.
stem(n, y1);
title('Windowed Discrete Signal y[n]');
pause
% This yields some nonsensical graph even though the window function itself graphs properly.
% Here i looked at the expression on the site which is used for the built-in matlab function and wrote it myself.
n=0:(N-1);
window2 = 0.54-0.46*cos(2*pi*n./N);
figure
y2 = x.*window2;
stem(n, y2);
title('Windowed Discrete Signal y[n]');
pause
% Here it graphs everything perfectly.
这是我自己编写函数时得到的图形图像: Proper Windowed Function这是我使用内置函数时得到的: Nonsense Function
结论是,我不太了解将信号相乘时的计算方式。你能帮我理解为什么以及我应该如何修改函数才能计算出来吗?
最佳答案
问题是 window1
,由 hamming
返回,是一个 Nx1
向量,而 x
是一个 1xN
向量。当您对它们执行逐元素乘法时,它将生成一个 N*N
矩阵。请参见下面的示例。如果您 reshape window1
或 x
以使它们的形状匹配(例如 y1 = x.*window1';
)
>> a = [1 2 3]
a =
1 2 3
>> b = [1; 2; 3]
b =
1
2
3
>> a.*b
ans =
1 2 3
2 4 6
3 6 9
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