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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
用例如下
现在查看how to ,我的理解如下
这是正确的方法吗?
应用滤镜后,我们的系统可以处理大约 1000-3000 张图像。
顺便说一句,在给定的链接中,提到faceid将在检测调用后24小时后过期:(
在这种情况下,我们还需要考虑性能,因此我们正在考虑异步调用,然后将结果返回到系统中的某个位置,以便稍后检索。
最好的方法是什么?
定价
我可能在这里遗漏了一些东西,如果有人能照亮它那就太好了
最佳答案
让我们看看您需要实现的流程。
在文档中here它说;
Face APIs cover the following categories:
...
- FaceList: Used to manage a FaceList for Find Similar.
- (Large)PersonGroup: Used to manage a (Large)PersonGroup dataset for Identification.
- (Large)PersonGroup Person: Used to manage (Large)PersonGroup Person Faces for Identification.
就您的情况而言,您似乎想要识别面孔,因此您将使用 PersonGroup
以及内部的 PersonGroup Person
项目。
因此,首先您需要将已知面孔存储在一个组中(根据您必须存储的项目数量,称为 PersonGroup
或 LargePersonGroup
),以便查询这些面孔包含您的用户上传的图像的项目。它将保留这些项目,这些组没有“24 小时限制”。
如果你想了解“正常”群体和“大规模”群体之间的区别,请参阅引用文献here :您必须考虑一些差异,特别是在培训过程方面。
所以让我们使用一个普通的 PersonGroup
,不要太大。请注意,元素数量取决于您的订阅:
- Free-tier subscription quota: 1,000 person groups. Each holds up to 1,000 persons.
- S0-tier subscription quota: 1,000,000 person groups. Each holds up to 10,000 persons.
另请注意,这里我指的是 API 操作,但所有这些操作都可以通过这些 API 调用以任何语言执行,也可以直接使用为某些语言提供的 SDK 执行(请参阅列表 here) )
PersonGroup - Create
创建 PersonGroup operation 。您将在请求中指定一个personGroupId
,您将在下面使用它然后对于您已知的面孔中的每个人:
使用 PersonGroup Person - Create
创建人员 operation ,给出请求中之前的 personGroupId
。结果您将获得 personId
guid 值,例如“25985303-c537-4467-b41d-bdb45cd95ca1”
通过调用 PersonGroup Person - Add Face
将此用户的面孔添加到其新创建的 Person operation并在请求中提供 personGroupId
、personId
、其他可选信息以及正文中的图像网址。
请注意,对于此操作:
Valid image size is from 1KB to 4MB. Only one face is allowed perimage.
最后,一旦您添加了人物及其面孔:
然后您就可以根据该组来识别人员了!
很简单,只需执行 2 个操作即可:
调用人脸检测
operation寻找图像中的面孔。结果将是一个包含 faceId
和其他属性
如果您检测到人脸,请调用人脸识别
operation具有以下参数:
faceId
,这是检测操作的值
personGroupId
:您在第 1 步中创建的群组的 ID
confidenceThreshold
:您的置信度阈值,例如 0.8
maxNumOfCandidatesReturned
:返回的候选数(1 到 100 之间,默认为 10)
索取 sample :
{
"personGroupId": "sample_group",
"faceIds": [
"c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
"65d083d4-9447-47d1-af30-b626144bf0fb"
],
"maxNumOfCandidatesReturned": 1,
"confidenceThreshold": 0.8
}
Face Storage cost is 16.53/m for 1000 images, does it means thatFace-Detect API will store in Azure Blob storage? If yes and stillfaceId will be deleted after 24 hours ?
人脸检测 API 未存储图像。存储成本与使用 PersonGroup 或 FaceLists 相关
Face Storage - Stores images sized up to 4 MB each - whereasFace-Detect says, can store up to 6 MB
如前所述,存储是关于持久化面孔的,例如使用 PersonGroup Person - Add Face
时,限制为 4MB,而不是 6
关于azure - Microsoft 认知 - 人脸 API - 人脸验证 - 工作原理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51177270/
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