r - data.table 并使用翻转多列

Question

我无法理解一些看起来很明显的东西......

 library(data.table)
 DT1<-data.table(MyDate=as.Date(rep("2019-02-01")),MyName=c("John","Peter","Paul"),Rate=c(210,180,190))

 DT2<-data.table(MyDate=seq(as.Date("2019-01-27"),as.Date("2019-02-03"),by="days"))
 setkey(DT1,MyDate)
 setkey(DT2,MyDate)

我希望看到 John、Peter 和 Paul 的费率接近尾声。当我这样做时

DT1[DT2,on=.(MyDate),roll=TRUE]

我明白了:

        MyDate MyName Rate
 1: 2019-01-27   <NA>   NA
 2: 2019-01-28   <NA>   NA
 3: 2019-01-29   <NA>   NA
 4: 2019-01-30   <NA>   NA
 5: 2019-01-31   <NA>   NA
 6: 2019-02-01   John  210
 7: 2019-02-01   Paul  190
 8: 2019-02-01  Peter  180
 9: 2019-02-02  Peter  180
10: 2019-02-03  Peter  180

虽然我想要这个:

       MyDate MyName Rate
 1:  2019-01-27   <NA>   NA
 2:  2019-01-28   <NA>   NA
 3:  2019-01-29   <NA>   NA
 4:  2019-01-30   <NA>   NA
 5:  2019-01-31   <NA>   NA
 6:  2019-02-01   John  210
 7:  2019-02-01   Paul  190
 8:  2019-02-01   Peter 180
 9:  2019-02-02   John  210
 10: 2019-02-02   Paul  190
 11: 2019-02-02   Peter 180
 12: 2019-02-03   John  210
 13: 2019-02-03   Paul  190
 14: 2019-02-03   Peter 180

很明显我忽略了一些东西。

Answer 1

一种复杂的方式(通过反复试验找到):

DT1[DT2, on=.(MyDate <= MyDate), allow.cartesian = TRUE]

        MyDate MyName Rate
 1: 2019-01-27   <NA>   NA
 2: 2019-01-28   <NA>   NA
 3: 2019-01-29   <NA>   NA
 4: 2019-01-30   <NA>   NA
 5: 2019-01-31   <NA>   NA
 6: 2019-02-01   John  210
 7: 2019-02-01  Peter  180
 8: 2019-02-01   Paul  190
 9: 2019-02-02   John  210
10: 2019-02-02  Peter  180
11: 2019-02-02   Paul  190
12: 2019-02-03   John  210
13: 2019-02-03  Peter  180
14: 2019-02-03   Paul  190