java - 使用Java中的ZXing库解码彩色图像

Question

我正在尝试使用 ZXing 库在 Java 中解码彩色 QR 码。通过一些研究，我知道ZXing已经有能力做到这一点。但我已经这样做了 2 天，我所做的是尝试从文件中读取 QR 图像并计算图像中最暗和最亮的颜色。然后将每个前景像素更改为黑色，将其他像素更改为白色。之后我会得到一个像标准二维码一样的二维码。然后使用函数读取二维码:

但是，这仅适用于两种不同颜色的二维码，如果达到三种颜色，那么大多数情况下都不起作用。除非，从彩色图像转换为灰度图像的新图像不会超过纠错百分比。

我尝试过其他方法，但每种方法仅适用于特定类型的 QR 码(带有 Logo 、多色、形状的查找器图案等)。

我正在寻找一种解码各种二维码的方法。至少对于多色和形状的查找器图案来说是这样。

了解更多详情:

1) 这是我用来解码 this 上的绿色 QR 的代码页面(第二个 QR)，还用于解码在同一网站上找到的第三个 QR(在对齐图案上方有一种 Logo )，这绝对不起作用:

public class Decoder
{
  public static void main(String[] args)
  {
    // input image file
    File imageFile = new File("/Users/User/Desktop/QR/green.png");
    BufferedImage image = null;
    try
    {
      image = ImageIO.read(imageFile);
    }
    catch (IOException e)
    {
      System.out.println("io outch");
    }
    int imageWidth = image.getWidth();
    int imageHeight = image.getHeight();
    int total = 0;
    int dark = image.getRGB(0, 0);
    int light = image.getRGB(0, 0);
    int backgroundColor = 0;
    int foregroundColor = 0;
    FinderPattern topLeftFinder;
    for (int x = 0; x < imageWidth; x ++)
    {
      for (int y = 0; y <imageHeight; y ++)
      {
        total = total + image.getRGB(x, y);
      }
    }
    //int average = total / (imageWidth * imageHeight);
    //System.out.println("total" + total + " average " + average);
    for (int x = 0; x < imageWidth; x ++)
    {
      for (int y = 0; y <imageHeight; y ++)
      {
        if (image.getRGB(x, y) < dark)
        {
          dark = image.getRGB(x, y);
        }
        if (image.getRGB(x, y) > light)
        {
          light = image.getRGB(x, y);
        }
      }
    }
    for (int x = 0; x < imageWidth; x ++)
    {
      for (int y = 0; y <imageHeight; y ++)
      {
        if (image.getRGB(x, y) >= (dark - light) / 4)
        {
          image.setRGB(x, y, -1);
        }
        else if (image.getRGB(x, y) <= (dark - light) * 3 / 4)
        {
          image.setRGB(x, y, -16777216);
        }
        else
        {
          image.setRGB(x, y, -1);
        }
      }
    }
    System.out.println("total" + dark + " average " + light);
    File outputFile = new File("/Users/Desktop/QR/outputQR.png");
    //ImageIO.write(image, "png", file);
    try
    {
      ImageIO.write(image, "png", outputFile);
    }
    catch (IOException e)
    {
      System.out.println(e.getMessage());
    }
    // creating binary bitmap from source image
    LuminanceSource lumSource = new BufferedImageLuminanceSource(image);
    BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(lumSource));
    Hashtable<DecodeHintType, Object> hint = new Hashtable<DecodeHintType, Object>();
    hint.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, BarcodeFormat.QR_CODE);
    // decoding
    QRCodeReader QRreader = new QRCodeReader();
    Result result = null;
    try
    {
      result = QRreader.decode(bitmap, hint);
    }
    catch (ReaderException e)
    {
      System.out.println("error during reading");
    }
    // getting output text
    String decodedText = result.getText();
    System.out.println(decodedText);
  }
}

2) 这是用于解码的代码this QR最初工作正常，但不知道为什么现在不工作。并且此代码不会解码上述 QR。

public class Decoder
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // input image file
        File imageFile = new File("/Users/User/Desktop/QR/bigfinderQR.png");
        BufferedImage image = null;
        try
        {
            image = ImageIO.read(imageFile);
        }
        catch (IOException e)
        {
            System.out.println("io outch");
        }
        // creating binary bitmap from source image
        LuminanceSource lumSource = new BufferedImageLuminanceSource(image);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(lumSource));
        Hashtable<DecodeHintType, Object> hint = new Hashtable<DecodeHintType, Object>();
        hint.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, BarcodeFormat.QR_CODE);
        // decoding
        QRCodeReader QRreader = new QRCodeReader();
        Result result = null;
        try
        {
            result = QRreader.decode(bitmap, hint);
        }
        catch (ReaderException e)
        {
            System.out.println("error during reading");
        }
        // getting output text
        String decodedText = result.getText();
        System.out.println(decodedText);
    }
}

Answer 1

它只是根据计算出的每个像素的亮度进行二值化。任何像深色加浅色这样的合理的东西都应该没问题。一千种颜色就够了。如果是亮暗(反转)，那么您确实需要反转图像或修改代码以反转图像。这几乎肯定不是问题所在。

扭曲取景器模式是一件比较棘手的事情，因为这样更容易使其无效。您需要保持几乎 1:1:3:1:1 的暗-亮-暗-亮-暗比例水平和垂直扫描图案。把角弄圆一点就好了。例如，您不能在黑色模块之间放置空白。

您可以发布您尝试解码的原始图像吗？我可以很快告诉你什么是对的，什么是错的。