r - 如何计算多个数字列的每行平均值-6ren

r - 如何计算多个数字列的每行平均值

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 08:01:35

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我有 8 个年龄类别作为 8 个单独的列。每列的值介于 1 和 3 之间。我想计算一个新列来保存每行的平均年龄。

这是我的数据:

structure(list(`2.5` = c(0, 0, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 0, 0, 1, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 
0, 2, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 2, 2, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 2, 0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 
0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 
0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 
0, 0, 1), `9` = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 
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0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 
0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 
2, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 
1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1
), `15.5` = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 
0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
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0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 
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0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0), 
    `21.5` = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
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    0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), `29.5` = c(0, 
    1, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 
    0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 
    0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 
    0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0), `42` = c(0, 0, 0, 
    2, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 
    0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 2, 0, 2, 
    1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 
    2, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 
    2, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 
    0, 0, 0, 2, 0, 2, 0, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 1, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 
    1, 0, 1, 0, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 2, 2, 
    2, 2, 1, 2, 0, 2, 0, 2, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 
    0, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 
    1, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 2), `57` = c(0, 1, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 
    0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 0, 1, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 
    0, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 
    2, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 0, 
    0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 2, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 
    0, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
    0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 0, 0), `72` = c(2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 
    0, 0, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 0, 0, 
    0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 
    0, 2, 1, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, -204L), class = c("data.table", 
"data.frame"))

最佳答案

首先，创建一个临时数据框，您可以在其中根据列名计算年龄。然后，使用 rowSums 计算平均年龄。 (假设您的数据框名为 d。)

tmp <- do.call(cbind, lapply(seq(d), function(x) d[x] * as.numeric(colnames(d)[x])))
d$mu <- rowSums(tmp) / rowSums(d)

head(d)
#   2.5 9 15.5 21.5 29.5 42 57 72       mu
# 1   0 0    0    0    0  0  0  2 72.00000
# 2   0 0    0    0    1  0  1  0 43.25000
# 3   0 0    0    0    2  0  0  0 29.50000
# 4   1 0    0    0    0  2  0  0 28.83333
# 5   1 0    0    0    1  1  0  1 36.50000
# 6   2 0    0    0    0  2  0  0 22.25000

关于r - 如何计算多个数字列的每行平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56609224/

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