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Doobie book说从存储库层返回 ConnectionIO 是一个很好的做法。它提供了链式调用并在一个事务中执行它们的能力。漂亮又清晰。
现在假设我们正在开发 REST API 服务,我们的场景是:
我们希望在 1 个事务中执行所有这些步骤。问题是,如果没有 transactor.trans()
为我们提供的自然转换,我们就在 2 个 monad 中工作 - Task
和 ConnectionIO
。那是不可能的。
问题是 - 如何将 doobie ConnectionIO
与 1 个组合中的任何效果单子(monad)混合在一起,例如我们正在 1 个事务中工作,并且能够在世界末日提交/回滚所有数据库突变?
谢谢!
更新:小例子
def getObject: ConnectionIO[Request] = ???
def saveObject(obj: Request): ConnectionIO[Request] = ???
def processObject(obj: Request): monix.eval.Task[Request] = ???
val transaction:??? = for {
obj <- getObject //ConnectionIO[Request]
processed <- processObject(obj) //monix.eval.Task[Request]
updated <- saveObject(processed) //ConnectionIO[Request]
} yield updated
UPD2:@oleg-pyzhcov 提供的正确答案是将效果数据类型提升为 ConnectionIO
,如下所示:
def getObject: ConnectionIO[Request] = ???
def saveObject(obj: Request): ConnectionIO[Request] = ???
def processObject(obj: Request): monix.eval.Task[Request] = ???
val transaction: ConnectionIO[Request] = for {
obj <- getObject //ConnectionIO[Request]
processed <- Async[ConnectionIO].liftIO(processObject(obj).toIO) //ConnectionIO[Request]
updated <- saveObject(processed) //ConnectionIO[Request]
} yield updated
val result: Task[Request] = transaction.transact(xa)
最佳答案
doobie 中的
ConnectionIO
has a cats.effect.Async
instance ,除其他外,它允许您通过 liftIO
方法将任何 cats.effect.IO
转换为 ConnectionIO
:
import doobie.free.connection._
import cats.effect.{IO, Async}
val catsIO: IO[String] = ???
val cio: ConnectionIO[String] = Async[ConnectionIO].liftIO(catsIO)
对于 monix.eval.Task
,最好的选择是使用 Task#toIO
并执行相同的技巧,但您需要一个 monix Scheduler
在范围内。
关于scala - 1 个事务内的 Doobie 和 DB 访问组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50472904/
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