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我将使用 Microsoft Azure ML 进行一些文本分析,例如关键字提取,并且由于我的输入量很大,我想知道 ML 包是否实际上使用 Hadoop (HDP) 作为其底层?如果没有,如何将 ML 与 Hadoop 结合使用?
Mahout 有文本分析工具吗?
最佳答案
Microsoft Azure ML不使用hadoop。它使用一个自定义后端,独立运行实验的每个模块(并且在 DAG 允许的情况下并行运行)。
Azure ML 不是一个包,而是一个用于创建和实现 ML 解决方案的设计工作室。
您的数据集有多大?
Azure ML 目前支持约 6G 的数据进行训练。
如果您需要对数据进行预处理,建议您使用 hdinsight。这也是提取特定特征的好地方。对训练数据样本使用特征提取模块可以帮助确定关键列。
拥有大量数据从来都不是坏事。我建议将数据降采样到大约 512-1 gig 的小卡盘。确定该数据大小的准确性,然后扩展到 2 倍或 3 倍,最多 6 GB,看看您获得了多少准确性。
关于java - Microsoft Azure 机器学习是否使用 Hadoop 作为其底层?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28205136/
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