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我正在尝试寻找使用遗传算法(GA)生成时间表的解决方案。在我的场景中,我查看了 6 天的时间表。周一至周六。
每天分为讲座数/时段。(一天最多讲座数为 6 场/每个时段为 1 小时,即一天 6 小时)
我试图代表一个由教师、学生组和讲座组成的类(class)。我保留了一个可能的教师、可能的科目和可能的学生团体的库。我将它们随机分配到这些类(class)。
所以类是所有这些引用的集合。所以对于每个时隙,我们都有 Class 对象表示。同样,一天由多个讲座组成 类对象表示。依此类推,一周由 6 天组成。
我拥有的一组可能的约束是:
1.A teacher can take only one lecture in one time slot
2.A teacher can take a set of subjects(finite)
3.A teacher can be unavailable on a certain day
4.A teacher can be unavailable on a certain timeslot
以及最近可能包含的其他限制。
任何人都可以告诉我如何表示这些约束或处理这些约束吗?以及如何根据约束计算适应度分数?
最佳答案
更新:
The code can be found here
在我的时间表生成中,我使用了时间表对象。该对象由 ClassRoom 对象和每个对象的时间表以及时间表的适合度分数组成。适合度得分对应于该时间表相对于各个类(class)的其他时间表的冲突次数。
ClassRoom 对象由 week 对象组成。Week 对象由 Days 组成。 Days 由时间段组成。 TimeSlot有一个讲座,其中一个科目、参加讲座的学生小组和教授该科目的教授是关联的
这样我就将时间表表示为染色体。
在进一步讨论约束时,我使用了复合设计模式,这使得它可以很好地扩展以添加或删除尽可能多的约束。
在每个约束类中,在两个时间表对象之间检查我的问题中指定的条件。如果满足条件,即存在冲突,则分数加一。
这样,得分最少的时间表就是我们能得到的最好的时间表。
关于java - 在java中使用遗传算法生成时间表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10512381/
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