r - 当 var() 应用于 R 中的数据框行时会发生什么？

Question

新手 R 问题。不好意思问:我确定已经回答了，但显然这是一个很难搜索的问题。我已经阅读了 var(方差)的手册页，但我不明白。检查书籍、网页(好的，只有两本书)。我会等待有人指出我现有的答案....

> df
first second
1     1      3
2     2      5
3     3      7

> df[,2]
[1] 3 5 7

> var(df[,2])
[1] 4

好的，到目前为止，还不错。

> df[1,]
  first second
1     1      3
> var(df[1,])
       first second
first     NA     NA
second    NA     NA

嗯？？

提前致谢。!

Answer 1

第一个问题是，当您从 data.frame 中选择一行时，您会得到不同类的对象，而不是当您选择一列时:

df = data.frame(first=c(1, 2, 3), second=c(3, 5, 7))

class(df[, 2])
[1] "integer"

class(df[1, ])
[1] "data.frame"

# But you can explicitly convert with as.integer.
var(as.integer(df[1, ]))
# [1] 2

第二个问题是 var() 对待 data.frame 的方式完全不同。它将每一列视为变量，并通过将每一列与其他每一列进行比较来计算方差和协方差矩阵:

# Create a data frame with some random data.
dat = data.frame(first=rnorm(20), second=rnorm(20), third=rnorm(20))

var(dat)
#              first     second       third
# first   0.98363062 -0.2453755  0.04255154
# second -0.24537550  1.1177863 -0.16445768
# third   0.04255154 -0.1644577  0.58928970

var(dat$third)
# [1] 0.5892897

cov(dat$first, dat$second)
# [1] -0.2453755