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我正在使用 oracle 11g 并尝试优化查询。
查询的基本结构是:
SELECT val1, val2, val3,
FROM
table_name
WHERE
val1 in (subselect statement is here, it selects a list of possible values for
val1 from another table)
and val5>=X and val5<=Y
group by val1
order by val2 desc;
我的问题是,当我使用子选择时,成本是 3130。如果我手动填写子选择的结果 - 例如
field1 in (1, 2, 3, 4, 5, 6)
其中 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 是 subselect 的结果,在这种情况下是字段 1 的所有可能值,查询的成本是 14,oracle 使用“inlist迭代器”按查询的一部分分组。两个查询的结果是相同的。
我的问题是如何模仿使用 subselect 语句手动列出 field1 的可能值的行为。我没有在查询中列出这些值的原因是可能的值会根据其他字段之一发生变化,因此子选择会根据例如 field2 从第二个表中提取 field1 的可能值。
我有一个 val1、val5 的索引,所以它没有进行任何全表扫描——它在两种情况下都进行了范围扫描,但在子选择情况下,范围扫描的成本要高得多。然而,它不是子选择查询中最昂贵的部分。最昂贵的部分是group by,它是一个HASH。
编辑 - 是的,查询在语法上不正确 - 我不想提出任何过于具体的内容。实际查询很好 - 选择使用有效的分组功能。
子选择返回 6 个值,但根据另一个值,它可以是 1-50 左右的任何值。
Edit2 - 我最终做的是 2 个单独的查询,因此我可以生成子选择中使用的列表。我实际上在 sqlite 中尝试了一个类似的测试,它做同样的事情,所以这不仅仅是 Oracle。
最佳答案
您所看到的是 IN () bieng 受绑定(bind)变量窥视的结果。当您有直方图时,您编写一个查询,如“where a = 'a'” oracle 将使用直方图来猜测将返回多少行(与 inlist 运算符相同的想法,它对每个项目进行迭代并聚合行)。如果没有直方图,它将以行/不同值的形式进行猜测。在子查询中,oracle 不会这样做(在大多数情况下......它有一个独特的情况)。
例如:
SQL> create table test
2 (val1 number, val2 varchar2(20), val3 number);
Table created.
Elapsed: 00:00:00.02
SQL>
SQL> insert into test select 1, 'aaaaaaaaaa', mod(rownum, 5) from dual connect by level <= 100;
100 rows created.
Elapsed: 00:00:00.01
SQL> insert into test select 2, 'aaaaaaaaaa', mod(rownum, 5) from dual connect by level <= 1000;
1000 rows created.
Elapsed: 00:00:00.02
SQL> insert into test select 3, 'aaaaaaaaaa', mod(rownum, 5) from dual connect by level <= 100;
100 rows created.
Elapsed: 00:00:00.00
SQL> insert into test select 4, 'aaaaaaaaaa', mod(rownum, 5) from dual connect by level <= 100000;
100000 rows created.
所以我有一个有 101200 行的表。对于 VAL1 ,100 是“1” 1000 是“2” 100 是“3”,100k 是“4”。
现在如果收集直方图(在这种情况下我们确实需要它们)
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user , 'test', degree=>4, method_opt=>'for all indexed columns size 4', estimate_percent=>100);
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user , 'lookup', degree=>4, method_opt =>'for all indexed columns size 3', estimate_percent=>100);
我们看到以下内容:
SQL> explain plan for select * from test where val1 in (1, 2, 3) ;
Explained.
SQL> @explain ""
Plan hash value: 3165434153
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1200 | 19200 | 23 (0)| 00:00:01 |
| 1 | INLIST ITERATOR | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1200 | 19200 | 23 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | TEST1 | 1200 | | 4 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------
对
SQL> explain plan for select * from test where val1 in (select id from lookup where str = 'A') ;
Explained.
SQL> @explain ""
Plan hash value: 441162525
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 25300 | 518K| 106 (3)| 00:00:02 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 25300 | 518K| 106 (3)| 00:00:02 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOOKUP | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN | LOOKUP1 | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 25300 | 395K| 105 (3)| 00:00:02 |
----------------------------------------------------------------------------------------
查找表在哪里
SQL> select * From lookup;
ID STR
---------- ----------
1 A
2 B
3 C
4 D
(str 是唯一索引并具有直方图)。
注意到 inlist 的基数为 1200 和一个好的计划,但在子查询中却非常不准确? Oracle 没有计算连接条件的直方图,而是说“看,我不知道 id 会是什么,所以我猜总行数(100k+1000+100+100)/不同值(4)=25300 并使用那个。因此它选择了全表扫描。
这一切都很好,但是如何解决呢?如果您知道此子查询将匹配少量行(我们会)。那么你必须提示外部查询以尝试让它使用索引。喜欢:
SQL> explain plan for select /*+ index(t) */ * from test t where val1 in (select id from lookup where str = 'A') ;
Explained.
SQL> @explain
Plan hash value: 702117913
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 25300 | 518K| 456 (1)| 00:00:06 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 25300 | 518K| 456 (1)| 00:00:06 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOOKUP | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN | LOOKUP1 | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 25300 | 395K| 455 (1)| 00:00:06 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | TEST1 | 25300 | | 61 (2)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
另一件事是在我的特殊情况下。由于 val1=4 是表的大部分,假设我有我的标准查询:select * from test t where val1 in (select id from lookup where str = :B1);
对于可能的 :B1
输入。如果我知道传入的有效值是 A、B 和 C(即不是映射到 id=4 的 D)。我可以添加这个技巧:
SQL> explain plan for select * from test t where val1 in (select id from lookup where str = :b1 and id in (1, 2, 3)) ;
Explained.
SQL> @explain ""
Plan hash value: 771376936
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 250 | 5250 | 24 (5)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 250 | 5250 | 24 (5)| 00:00:01 |
|* 2 | VIEW | index$_join$_002 | 1 | 5 | 1 (100)| 00:00:01 |
|* 3 | HASH JOIN | | | | | |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | LOOKUP1 | 1 | 5 | 0 (0)| 00:00:01 |
| 5 | INLIST ITERATOR | | | | | |
|* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C002917051 | 1 | 5 | 0 (0)| 00:00:01 |
| 7 | INLIST ITERATOR | | | | | |
| 8 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1200 | 19200 | 23 (0)| 00:00:01 |
|* 9 | INDEX RANGE SCAN | TEST1 | 1200 | | 4 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
现在通知 oracle 有一张合理的卡片(它把 1,2,3 推到 TEST 表上并得到 1200..不是 100% 准确,因为我只过滤了它们中的任何一个,但我告诉 orce 肯定不是 4 !
关于sql - 在子句中使用子选择列表优化 sql 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13316931/
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