sql - DBGrid 过滤器，德尔福。

Question

我最近深入研究了 Delphi 的世界，对于我当前的迷你项目，我通过 SQL 查询获取数据，然后使用过滤器属性来准确显示我想要的内容。

我错误地发现了过滤器，现在更喜欢它，而不是对数据库进行多个连接或调用。例如，我返回一个可能拥有许多汽车的人物对象，该应用程序有一个复选框，根据选择的复选框，它将更新过滤器以仅显示蓝色或粉色或其他颜色的汽车。

据我了解，过滤器的工作方式类似于 where 子句，但作用于从初始查询返回的数据集。所以，我的问题是:以这种方式处理小数据集时，使用过滤器属性是否更快，我完全错误地认为返回、存储数据集，然后将过滤器应用于该数据集，而不是不断更新？

我在网上查看过，资源确实让我相信它更有效，但我仍然不确定。感谢您的帮助。

Answer 1

数据集上的过滤器确实像 WHERE 子句一样工作(或至少表现得)，并且在某些情况下可以非常快。

依赖过滤器的问题是:

1. 网络流量增加。您将大量不需要的数据从服务器移动到客户端，因为您只是将其过滤掉。

2. 过滤器逐行应用于数据。服务器可以将 WHERE 子句优化为全部(或至少部分)基于现有索引，而客户端没有可用的索引。

3. 增加了客户端的内存和 CPU 使用量，以维护内存中未使用的数据并处理要过滤的行。

4. 客户端应用看不到其他用户或进程更新的数据，因为您现在正在处理本地内存中的所有数据，而不是从服务器刷新。

IMO，对除微不足道的数据集之外的所有数据集使用过滤器并不是一个好的选择，如果数据量那么小，您可以将整个数据集移动到 TClientDataSet 中并将其保留在无论如何都要记住自己。与正在考虑的所有其他优化一样，正确的答案取决于应用程序的需求和相关的实际数据，并且应该使用该标准进行基准测试，以确定实际上更好的解决方案。