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我有两个描述用户及其付款的表:
CREATE TABLE test_users
(id int IDENTITY NOT NULL,
name varchar(25),
PRIMARY KEY (id));
CREATE TABLE test_payments
(id int IDENTITY NOT NULL,
user_id int NOT NULL,
money money NOT NULL,
date datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (id));
INSERT INTO test_users (name)
VALUES ('john');
INSERT INTO test_users (name)
VALUES ('peter');
INSERT INTO test_payments (user_id, money, date)
VALUES (1, $1, CONVERT(datetime, '15.12.2012'));
INSERT INTO test_payments (user_id, money, date)
VALUES (1, $2, CONVERT(datetime, '16.12.2012'));
INSERT INTO test_payments (user_id, money, date)
VALUES (2, $1, CONVERT(datetime, '16.12.2012'));
INSERT INTO test_payments (user_id, money, date)
VALUES (2, $3, CONVERT(datetime, '17.12.2012'));
INSERT INTO test_payments (user_id, money, date)
VALUES (1, $1, CONVERT(datetime, '19.12.2012'));
表 test_users:
id name
-------------
1 john
2 peter
表 test_payments:
id user_id money last_activity
---------------------------------------
1 1 1.0000 2012-12-15
2 1 2.0000 2012-12-16
3 2 1.0000 2012-12-16
4 2 3.0000 2012-12-17
5 1 1.0000 2012-12-19
我需要做一个用户统计来显示:
例如,以 15-18.12.12 期间为例,我希望得到以下结果:
name total last_activity
--------------------------------
peter $4 2012-12-17
john $3 2012-12-19
我试过以下查询:
SELECT u.*, SUM(p.money) total, MAX(p.date) last_activity
FROM test_users u
JOIN test_payments p
ON u.id= p.user_id
WHERE p.date BETWEEN CONVERT(datetime, '15.12.2012') AND CONVERT(datetime, '18.12.2012')
GROUP BY u.id, u.name
ORDER BY total DESC;
但是 last_activity 的结果是错误的,因为它也在日期范围内:
id name total last_activity
--------------------------------
2 peter 4.0000 2012-12-17
1 john 3.0000 2012-12-16
请提出解决方案。
最佳答案
在我处理我的问题时,似乎弹出了其他几个答案,但无论如何它都在这里。这里有一个有效的 sql fiddle :http://sqlfiddle.com/#!3/14808/6
基本上,无论日期范围如何,您都需要一个查询来提取最大日期。我选择将其作为相关子查询来执行。
SELECT
u.id,
u.name,
SUM(IsNull(money,0)) as TotalMoneyInRange,
(SELECT max(date) FROM test_payments where user_id = u.id) AS LastPaymentOverAll
FROM test_users AS u
LEFT JOIN test_payments AS p
ON u.id = p.user_id
WHERE
p.date IS NULL OR
p.date between
CAST('12-11-2012' AS datetime) --range begin
and
CAST('12-16-2012' as datetime) --range end
GROUP BY u.id, u.name
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