r - 将单行转换为R中的多列

Question

我已经从 NOAA 下载了长达一年的数据。问题是下载的数据中也有文本。所以，我找到了数据线的模式并将其提取出来。我使用的代码如下:

url <- "http://tidesandcurrents.noaa.gov/data_menu.shtml?bdate=20080101&edate=20081231&wl_sensor_hist=W2&relative=&datum=6&unit=0&shift=s&stn=8737048+Mobile+State+Docks%2C+AL&type=Historic+Tide+Data&format=View+Data"
download.file(url,destfile="data/mobile-docks-2008.dat")

mob2008 <- readLines("data/mobile-docks-2008.dat")
head(mob2008)

# Find pattern to separate data
pat <- grep(pattern="([0-9]+)\\s[0-9]",mob2008)

jd1 <- data.frame(mob2008[pat])
head(jd1)
> head(jd1)
                            mob2008.pat.
1 8737048 20080101 00:00   0.125   0.270
2 8737048 20080101 01:00   0.090   0.220
3 8737048 20080101 02:00   0.070   0.167
4 8737048 20080101 03:00   0.061   0.093
5 8737048 20080101 04:00   0.057   0.002
6 8737048 20080101 05:00   0.052  -0.108

如何在 R 中将单行更改为多列？似乎是一个微不足道的问题，但我坚持这一点。

问题是数据框 jd1 只有一列。我需要每行有 5 列。

Answer 1

R> jd1 = readLines(textConnection("1 8737048 20080101 00:00   0.125   0.270
+ 2 8737048 20080101 01:00   0.090   0.220
+ 3 8737048 20080101 02:00   0.070   0.167
+ 4 8737048 20080101 03:00   0.061   0.093
+ 5 8737048 20080101 04:00   0.057   0.002
+ 6 8737048 20080101 05:00   0.052  -0.108"))
R> jd1 = data.frame(mob2008.pat. = jd1, stringsAsFactors = FALSE)
R> jd1
                              mob2008.pat.
1 1 8737048 20080101 00:00   0.125   0.270
2 2 8737048 20080101 01:00   0.090   0.220
3 3 8737048 20080101 02:00   0.070   0.167
4 4 8737048 20080101 03:00   0.061   0.093
5 5 8737048 20080101 04:00   0.057   0.002
6 6 8737048 20080101 05:00   0.052  -0.108
R> dim(jd1)
[1] 6 1
R> jd2 = strsplit(jd1[[1]], " ")
R> jd2 = lapply(jd2, function(x) x[x != ""] )
R> jd2 = do.call(rbind, jd2)
R> data.frame(jd2)
  X1      X2       X3    X4    X5     X6
1  1 8737048 20080101 00:00 0.125  0.270
2  2 8737048 20080101 01:00 0.090  0.220
3  3 8737048 20080101 02:00 0.070  0.167
4  4 8737048 20080101 03:00 0.061  0.093
5  5 8737048 20080101 04:00 0.057  0.002
6  6 8737048 20080101 05:00 0.052 -0.108

它有 6 列，但删除行号列很容易，并且会为您提供所需的 5 列。