r - 如何在保持日期间隔和其他值的同时聚合 5 分钟到 30 分钟的数据

Question

我有以下数据:

value <- c(1.869, 1.855, 1.855, 1.855, 1.855, 1.855, 1.855, 1.848, 1.848, 1.848, 1.848, 1.848, 1.848, 1.849)
date <- c("2013-08-28 08:00:00 UTC", "2013-08-28 08:05:00 UTC", "2013-08-28 08:10:00 UTC", "2013-08-28 08:15:00 UTC", "2013-08-28 08:20:00 UTC", "2013-08-28 08:25:00 UTC", "2013-08-28 08:30:00 UTC", "2013-08-28 08:35:00 UTC", "2013-08-28 08:40:00 UTC", "2013-08-28 08:45:00 UTC", "2013-08-28 08:50:00 UTC", "2013-08-28 08:55:00 UTC", "2013-08-28 09:00:00 UTC", "2013-08-28 09:05:00 UTC")
indicator <- c(1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1)

data <- data.frame(date=date,value=value, indicator=indicator)

我想做两件事。首先，我想将其聚合/求和到 30 分钟的级别，但以 :00 和 :30 结尾。例如，此数据中的第一个值将不会包含在计算中，但 8:05 到 8:30 将聚合到 8:30、8:35 到 9:00 到 9:00，依此类推。我还想汇总指标值。所以，如果有 1，我希望有一个 1(我想 sum 也可以，因为它是非零的)。

我已经从 zoo 包中尝试了 rollapply(可行，但我必须手动确保数据从 8:05 开始)，但我想保留日期并聚合指标:

aggdata <- rollapply(data=data$value,width=6,FUN=sum,by=6)

不包含完整 30 分钟间隔的数据对我来说毫无用处，因此我宁愿不包含该数据。我想要的输出是:

date                       value  indicator
"2013-08-28 08:00:00 UTC"  1.869  1
"2013-08-28 08:30:00 UTC"  11.13  1
"2013-08-28 09:00:00 UTC"  11.088 0 
"2013-08-28 09:05:00 UTC"  1.849  1

或者更好:

date                       value  indicator
"2013-08-28 08:00:00 UTC"  NA     NA
"2013-08-28 08:30:00 UTC"  11.13  1
"2013-08-28 09:00:00 UTC"  11.088 0 
"2013-08-28 09:05:00 UTC"  NA     NA

甚至更好:

date                       value  indicator
"2013-08-28 08:30:00 UTC"  11.13  1
"2013-08-28 09:00:00 UTC"  11.088 0 

Answer 1

这似乎也是正确的:

data$date <- as.POSIXct(as.character(data$date))

interval <- seq(min(data$date), max(data$date), "30 mins")

intervals <- c(data$date[1], interval + 5*60)

res <- na.omit(aggregate(list(value = data$value, indicator = data$indicator), 
                                list(date = findInterval(data$date, intervals)), 
                                      function(x) if(length(x) == 6) sum(x) else NA))

res$date <- interval[res$date]

res
#                 date  value indicator
#2 2013-08-28 08:30:00 11.130         1
#3 2013-08-28 09:00:00 11.088         0