r - R 中 plyr::ldply(tapply) 的 dplyr 等价物是什么？

Question

最终，我试图实现类似于以下内容的目标，但利用 dplyr 而不是 plyr:

library(dplyr)  
probs = seq(0, 1, 0.1)

plyr::ldply(tapply(mtcars$mpg, 
                   mtcars$cyl, 
                   function(x) { quantile(x, probs = probs) }))

#   .id   0%   10%   20%   30%   40%  50%   60%   70%   80%   90% 100%
# 1   4 21.4 21.50 22.80 22.80 24.40 26.0 27.30 30.40 30.40 32.40 33.9
# 2   6 17.8 17.98 18.32 18.98 19.40 19.7 20.48 21.00 21.00 21.16 21.4
# 3   8 10.4 11.27 13.90 14.66 15.04 15.2 15.44 15.86 16.76 18.28 19.2

我能想到的最好的 dplyr 等效项是这样的:

library(tidyr)
probs = seq(0, 1, 0.1)

mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  do(data.frame(prob = probs, stat = quantile(.$mpg, probs = probs))) %>%
  spread(prob, stat)

#   cyl    0   0.1   0.2   0.3   0.4  0.5   0.6   0.7   0.8   0.9    1
# 1   4 21.4 21.50 22.80 22.80 24.40 26.0 27.30 30.40 30.40 32.40 33.9
# 2   6 17.8 17.98 18.32 18.98 19.40 19.7 20.48 21.00 21.00 21.16 21.4
# 3   8 10.4 11.27 13.90 14.66 15.04 15.2 15.44 15.86 16.76 18.28 19.2

请注意，我还需要使用 tidyr::spread。此外，请注意，由于将第一列中的 .id 替换为 cyl，因此我丢失了列标题的 % 格式。

问题:

1. 是否有更好的基于 dplyr 的方法来实现此目的tapply %>% ldply 链？
2. 有没有一种方法可以两全其美无需跳过太多的圈子就可以进入世界？即获取%第一列的格式和正确的 cyl 列名称？

Answer 1

使用dplyr

library(dplyr)
mtcars %>% 
   group_by(cyl) %>% 
   do(data.frame(as.list(quantile(.$mpg,probs=probs)), check.names=FALSE))
#  cyl   0%   10%   20%   30%   40%  50%   60%   70%   80%   90% 100%
#1   4 21.4 21.50 22.80 22.80 24.40 26.0 27.30 30.40 30.40 32.40 33.9
#2   6 17.8 17.98 18.32 18.98 19.40 19.7 20.48 21.00 21.00 21.16 21.4
#3   8 10.4 11.27 13.90 14.66 15.04 15.2 15.44 15.86 16.76 18.28 19.2

或者使用data.table的选项

library(data.table)
as.data.table(mtcars)[, as.list(quantile(mpg, probs=probs)) , cyl]
#   cyl   0%   10%   20%   30%   40%  50%   60%   70%   80%   90% 100%
#1:   6 17.8 17.98 18.32 18.98 19.40 19.7 20.48 21.00 21.00 21.16 21.4
#2:   4 21.4 21.50 22.80 22.80 24.40 26.0 27.30 30.40 30.40 32.40 33.9
#3:   8 10.4 11.27 13.90 14.66 15.04 15.2 15.44 15.86 16.76 18.28 19.2