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我的问题的快速摘要:在我的 Azure SQL S0 实例中,对包含 8,211,037 行(结果集 = 929 行)的表执行 SELECT WHERE ColumnXYZ = '%anything%' 需要 8:57 分钟。对于具有 500,000 行的表,需要 38 秒。我的笔记本电脑上的同一张表(SSD 速度很快)有 8m 行,需要 0 秒才能完成。
我知道由于规范可能存在差异,但我不明白巨大的差异 - 这些性能级别不允许我使用 Azure SQL(我的数据库将由单个并发用户使用偶尔运行大型查询)。另外,我对升级到更高层持谨慎态度,因为我不需要数据库速度提高两倍或四倍 - 它需要速度提高 500 倍。如果我做错了什么,有什么想法吗?或者在 Azure SQL 标准层中根本不可能获得更快的结果?高级级别对我来说不具有成本效益,因为数据库大部分时间都处于空闲状态。我不是数据库专家,但我会尝试在下面提供一些相关详细信息 - 请告知我是否应该添加更多详细信息。
表架构:
CREATE TABLE [dbo].[TestTable](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[PartNumber] [nvarchar](50) NULL,
[Name] [nvarchar](450) NULL,
[ProgramName] [nvarchar](450) NULL,
[URL] [nvarchar](450) NULL,
[ProgramNumber] [nvarchar](450) NULL,
[Date] [datetime] NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
)
PartNumber、Name、ProgramName 上的非聚集索引。节目编号。 ID 上的聚集索引。
查询:
SELECT [PartNumber]
,[Name]
,[ProgramName]
,[URL]
,[ProgramNumber]
,[Date]
FROM [dbo].[TestTable]
where ProgramName like '%test%'
执行计划(设置 SHOWPLAN_ALL ON)第一列:
[removed original query as it takes up too much space
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([db1].[dbo].[TestTable].[ID], [Expr1002]) OPTIMIZED WITH UNORDERED PREFETCH)
|--Index Scan(OBJECT:([db1].[dbo].[TestTable].[IX_TestTable_ProgramName]), WHERE:([db1].[dbo].[TestTable].[ProgramName] like N'%test%'))
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([db1].[dbo].[TestTable].[PK__TableVie__3214EC277B422279]), SEEK:([db1].[dbo].[TestTable].[ID]=[db1].[dbo].[TestTable].[ID]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
执行计划(设置 SHOWPLAN_ALL ON)其他列:
EstimateRows EstimateIO EstimateCPU AvgRowSize TotalSubtreeCost
28671.36 NULL NULL NULL 181.9502
28671.36 0 0.1198463 3281 181.9502
28671.36 73.67498 9.032298 2015 82.70728
1 0.003125 0.0001581 1275 91.89737
数据库正在开发中,因此没有其他用户/查询正在运行。在Azure门户仪表板中,我看到今天的DTU峰值(当我测试时)是68.01%,因此DTU容量似乎不是问题。地区:美国东部
我真的很困惑 - 非常欢迎任何帮助!我可以做些什么来改进我的查询吗?或者我应该考虑另一个云提供商(使用 MySQL)?
最佳答案
由于您在 where 子句中使用 LIKE 运算符,该查询的执行成本很高。基本上,数据库必须查看表中的所有条目,以确定哪些是结果集的一部分。如果这是您的应用程序的典型查询,您可能需要考虑升级到更高的性能级别。
如果您可以预测查询何时运行,则可以针对这些特定时间点升级到更高的性能级别,然后再降级数据库。这样您就可以利用 SQL 数据库的按小时计费。
关于performance - Azure SQL 性能缓慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29783414/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!