python - Pandas .idxmin() 使用 Groupby 抛出 ValueError

Question

我有一个包含数千行的数据框，其中包含多个人的多个条目:

    Name        ID          Date
0   Person A    9999249491  2015-12-28
1   Person A    9999249491  2015-12-29
2   Person A    9999293341  2015-12-30
3   Person B    9999293341  2015-12-30
4   Person B    9999293341  2015-12-31

我想找到最小值Date的索引对于每个使用 groupby() 的人和idxmin()但我收到了ValueError当我执行以下命令时出现消息:

df.groupby(['Name','ID'])['Date'].idxmin()

返回以下错误:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-153-ef18ad96a6d8> in <module>()
      3 t = df[['Name','ipg_id','Date']]
      4 
----> 5 t.groupby(['Name','ipg_id'])['Date'].idxmin()

C:\Users\nickb\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in idxmin(self, axis, out, skipna)

C:\Users\nickb\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in wrapper(*args, **kwargs)
    548                                                             *args, **kwargs)
    549                     except (AttributeError):
--> 550                         raise ValueError
    551 
    552         return wrapper

ValueError: 

<小时/>

但是，我可以执行min()没有任何问题的方法:

df.groupby(['Name','ID'])['Date'].min()

返回:

Name        ID
Person A    9999249491    2015-12-28
Person B    9999293341    2015-12-30

我似乎不明白为什么我会收到 ValueError信息。有关获取的任何线索idxmin()能工作就太好了。谢谢。

Answer 1

我认为您需要将Date列设置为之前的日期时间:

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)