python groupby 多列、计数和百分比

Question

我有一个测试数据框:

data= (['a','test1', 'cat'], ['a','test1', 'cat'], ['b', 'test2', 'dog'])
pd.DataFrame(data, columns= ['col1','col2','col3'])

我如何能够按 col1、col2 和 col3 进行分组，并获得每个组的计数和百分比，并按最高的在顶部排序？

预期输出是:

a test1 cat 2 66.6
b test2 dog 1 33.3

谢谢!

Answer 1

这是使用 groupby.ngroup 的另一种方法和 value_counts :

g = df.groupby(['col1','col2','col3'],sort=False)
s = g.ngroup().value_counts(normalize=True,sort=False)
s.index = g.groups.keys()

out = g.size().to_frame('Size').assign(Percentage=s.mul(100).round(2)).reset_index()

<小时/>

  col1   col2 col3  Size  Percentage
0    a  test1  cat     2       66.67
1    b  test2  dog     1       33.33