python-3.x - Julia 的 reshape

Question

如果我在 python 中 reshape 我使用这个:

import numpy as np

y= np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8])
x=2
z=y.reshape(-1, x)


print(z)

得到这个

>>> 
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

我怎么能在 Julia 得到同样的东西？我试过:

z = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x= 2
a=reshape(z,x,4)

println(a)

它给了我:

[1 3 5 7
 2 4 6 8]

如果我使用 reshape(z,4,x)它会给

[1 5
 2 6
 3 7
 4 8]

还有一种方法可以在不指定第二维的情况下进行整形，如 reshape(z,x)或者如果二级维度更模糊？

Answer 1

我想你遇到的是NumPy stores in row-major order和 Julia stores arrays in column major order如上所述here .

所以 Julia 正在做如果你使用 numpy 会做的事情

z=y.reshape(-1,x,order='F')

您想要的是第一次尝试的转置，即

z = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x= 2
a=reshape(z,x,4)'

println(a)

你想知道假设数组是二维的，是否有东西可以计算二维？从来没听说过。可能 ArrayViews ?这是一个简单的函数开始

julia> shape2d(x,shape...)=length(shape)!=1?reshape(x,shape...):reshape(x,shape[1],Int64(length(x)/shape[1]))
shape2d (generic function with 1 method)

julia> shape2d(z,x)'
4x2 Array{Int64,2}:
 1  2
 3  4
 5  6
 7  8