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我有一个包含四列的数据框,如下所示:
Beef-Low Beef-High Cereal-Low Cereal-High
90 73 107 98
76 102 95 74
90 118 97 56
64 104 80 111
86 81 98 95
51 107 74 88
72 100 74 82
90 87 67 77
95 117 89 86
78 111 58 92
> hist(wt$Beef.Low, main="Weight Gain Across Four Diets", xlab="Weight Gain", col="coral", xlim=c(0,120), ylim=c(0,4))
> hist(wt$Beef.High, col="coral3", add=T)
> hist(wt$Cereal.Low, col="yellow", add=T)
> hist(wt$Cereal.High, col="yellow3", add=T)
> bl = wt$Beef.Low
> bh = wt$Beef.High
> cl = wt$Cereal.Low
> ch = wt$Cereal.High
> wts = rbind(bl,bh,cl,ch)
> wtss = as.data.frame(wts)
> ggplot(wtss, aes("Weight", fill="Diet")) + geom_histogram(alpha=0.5, aes(y = "Frequency"), position="identity")
最佳答案
我倾向于用刻面来做到这一点。否则,对于您的数据集,结果是难以理解的。
library(reshape2)
library(ggplot2)
gg <- melt(wt)
ggplot(gg, aes(x=value, fill=variable)) +
geom_histogram(binwidth=10)+
facet_grid(variable~.)
melt(...)
将数据框从“宽”格式 - 不同列中的数据 - 转换为“长”格式 - 一列中的所有数据,第二列区分不同类型的数据(例如,识别行中的数据来自)。
melt(...)
使用默认值,如上,它创建一个包含两列的数据框:
$value
包含实际数据,和
$variable
包含此数据来自的列的名称(在起始数据框中)。比较
wt
和
gg
我想你会明白我的意思。
value
为 x 轴,并根据
variable
对数据进行分组.
关于R - 如何将多个直方图绘制在一起?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26982465/
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所以,我需要按日期制作数据直方图,但我有 xticlabel 重叠的问题,所以,我试图找到一个解决方案,如何跳过 xtics 以避免重叠。考虑到日期不是整数抽动,我试图以这种方式解决它: .dat 文
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+----+----+--------+ | Id | M1 | trx | +----+----+--------+ | 1 | M1 | 11.35 | | 2 | M1 | 3.4
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