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R - 如何将多个直方图绘制在一起?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 07:27:01 24 4
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我有一个包含四列的数据框,如下所示:

Beef-Low    Beef-High   Cereal-Low  Cereal-High
90 73 107 98
76 102 95 74
90 118 97 56
64 104 80 111
86 81 98 95
51 107 74 88
72 100 74 82
90 87 67 77
95 117 89 86
78 111 58 92

我想制作一个直方图,将所有四列显示为不同颜色的条形 所以我试过:
> hist(wt$Beef.Low, main="Weight Gain Across Four Diets", xlab="Weight Gain", col="coral", xlim=c(0,120), ylim=c(0,4))
> hist(wt$Beef.High, col="coral3", add=T)
> hist(wt$Cereal.Low, col="yellow", add=T)
> hist(wt$Cereal.High, col="yellow3", add=T)

其中产生:

Histogram

我不喜欢条形的不透明特性,因为它们掩盖了重叠直方图的形状。我知道我可以使用找到的代码 here手动管理直方图的颜色;但这似乎是一个乏味的过程,我确信一定有更好的方法。

相反,我试图复制在这个 question 中所做的事情。
> bl = wt$Beef.Low
> bh = wt$Beef.High
> cl = wt$Cereal.Low
> ch = wt$Cereal.High
> wts = rbind(bl,bh,cl,ch)
> wtss = as.data.frame(wts)
> ggplot(wtss, aes("Weight", fill="Diet")) + geom_histogram(alpha=0.5, aes(y = "Frequency"), position="identity")

但它不起作用,我对 ggplot 命令的理解不够好,甚至不知道为什么。请帮忙。

最佳答案

我倾向于用刻面来做到这一点。否则,对于您的数据集,结果是难以理解的。

library(reshape2)
library(ggplot2)
gg <- melt(wt)
ggplot(gg, aes(x=value, fill=variable)) +
geom_histogram(binwidth=10)+
facet_grid(variable~.)



编辑 : 对 OP 评论的回应。
melt(...)将数据框从“宽”格式 - 不同列中的数据 - 转换为“长”格式 - 一列中的所有数据,第二列区分不同类型的数据(例如,识别行中的数据来自)。

如果您使用 melt(...)使用默认值,如上,它创建一个包含两列的数据框: $value包含实际数据,和 $variable包含此数据来自的列的名称(在起始数据框中)。比较 wtgg我想你会明白我的意思。

所以这里我们使用 value为 x 轴,并根据 variable 对数据进行分组.

关于R - 如何将多个直方图绘制在一起?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26982465/

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