matlab - 如何标准化矩阵设置 0 为最小值，1 为最大值？

Question

我需要将大小为 2 X N 的神经网络输出矩阵转换为 0 和 1，其中 0 代表列的最小值，1 则相反。为了计算混淆矩阵，这是必要的。

例如，考虑这个矩阵 2 X 8:

 2    33     4     5     6     7     8     9
 1    44     5     4     7     5     2     1

我需要得到这个结果:

 1    0     0     1     0     1     1     1
 0    1     1     0     1     0     0     0

如何在没有 for 循环的 MATLAB 中执行此操作？提前致谢。

Answer 1

>> d = [ 2    33     4     5     6     7     8     9;
         1    44     5     4     7     5     2     1];

>> bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, d,  min(d)), max(d) - min(d))

ans =

     1     0     0     1     0     1     1     1
     0     1     1     0     1     0     0     0

bsxfun 函数对于将减法和除法运算广播到不同维度的矩阵是必需的(最小值和最大值各只有 1 行)。

其他解决方案如下(仅适用于 2 行):

>> [d(1,:) > d(2,:); d(1,:) < d(2,:)]

ans =

     1     0     0     1     0     1     1     1
     0     1     1     0     1     0     0     0