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我有一个像这样的矩阵
a = [ 4.1 45 65 84 84 ,
4.2 62 78 83 43 ,
4.3 84 94 93 94 ]
和像这样的向量
b = [ 4.123 4.21 4.31 4.19 ]
对于向量 b
中的每个元素,我想在 a
中找到第一列中的元素最接近 中的该元素的行b
。最后,我想将b
的元素和对应行的元素拼接成一个新的矩阵c
。
所以最终的矩阵看起来像
c = [ 4.123 45 65 84 84 ,
4.21 62 78 83 43 ,
4.31 84 94 93 94 ,
4.19 62 78 83 43 ]
最佳答案
您可以使用 bsxfun
函数创建一个矩阵,其中包含 b
中每个元素之间的差异和 a
第一列的每个元素:
bsxfun(@minus,b,a(:,1))
ans =
-0.0230 -0.1100 -0.2100 -0.0900
0.0770 -0.0100 -0.1100 0.0100
0.1770 0.0900 -0.0100 0.1100
矩阵的每一行对应a(:,1)
中的一个元素, 并且每列到一个元素 b
.即元素 (3,1)
等于b(1)-a(3,1)
.
要找到最接近的值,让我们看一下绝对值 abs()
并使用 min
找到每列的最小值功能。 min
的第一个返回值是每一列的最小值,第二个返回值是索引。我们只需要索引,所以我们使用 ~
丢弃第一个返回值.
[~,minRow] = min(abs(bsxfun(@minus,a(:,1),b)))
minRow =
1 2 3 2
我们现在知道,a
的哪一行我们必须使用,所以我们可以通过连接 b
来构造矩阵和正确的行 a
成一个矩阵:
c = [ b.', a(minRow,2:end) ];
c =
4.1230 45.0000 65.0000 84.0000 84.0000
4.2100 62.0000 78.0000 83.0000 43.0000
4.3100 84.0000 94.0000 93.0000 94.0000
4.1900 62.0000 78.0000 83.0000 43.0000
关于matlab - 查找第一个元素最接近的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34566069/
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