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sampleA sampleB values
S05-F13-P01_C S05-F13-P01_C 2251
S08-F10-P01_C S08-F10-P01_C 2246
。.以此类推
数据
mydist<-structure(c("2251", "1923", "2085", "1954", "2105", "0", "2246",
"2094", "1955", "2127", "0", "0", "2521", "2110", "2329", "0",
"0", "0", "2276", "2141", "0", "0", "0", "0", "2561"), .Dim = c(5L,
5L), .Dimnames = list(c("S05-F13-P01_C", "S08-F10-P01_C", "S08-F11-P01_C",
"S09-F66-P01_C", "S09-F67-P01_C"), c("S05-F13-P01_C", "S08-F10-P01_C",
"S08-F11-P01_C", "S09-F66-P01_C", "S09-F67-P01_C")))
最佳答案
我们可以试试
i1 <- lower.tri(mydist, diag=TRUE)
i2 <- which(i1, arr.ind=TRUE)
data.frame(sampleA = colnames(mydist)[i2[,1]],
sampleB = colnames(mydist)[i2[,2]], value = mydist[i1])
关于r - 如何将距离矩阵的下三角形提取为R中的成对列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36937359/
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