r - 计算级别内的值

Question

我在 R 中使用 cut 生成了一组级别，例如说 0 到 1 之间的分数值，分解为 0.1 个 bin:

> frac <- cut(c(0, 1), breaks=10)
> levels(frac)
[1] "(-0.001,0.1]" "(0.1,0.2]"    "(0.2,0.3]"    "(0.3,0.4]"    "(0.4,0.5]"
[6] "(0.5,0.6]"    "(0.6,0.7]"    "(0.7,0.8]"    "(0.8,0.9]"    "(0.9,1]"

给定一个包含 [0.0, 1.0] 之间的连续值的向量 v，我如何计算 v 中元素落入的频率在 levels(frac) 的每个级别内？

我可以自定义中断的次数和/或我制作关卡的间隔，所以我正在寻找一种使用标准 R 命令执行此操作的方法，以便我可以构建一个两列数据框:一列作为因子的级别，第二列作为级别上 v 中总元素的分数或百分比值。

注意:以下不起作用:

> table(frac)
frac
(-0.001,0.1]    (0.1,0.2]    (0.2,0.3]    (0.3,0.4]    (0.4,0.5]    (0.5,0.6]
           1            0            0            0            0            0
   (0.6,0.7]    (0.7,0.8]    (0.8,0.9]      (0.9,1]
           0            0            0            1

如果我直接在 v 上使用 cut，那么当我在不同的向量上运行 cut 时，我不会得到相同的级别，因为值的范围——它们的最小值和最大值——在任意向量之间会有所不同，因此虽然我可能有相同数量的中断，但水平间隔不会相同。

我的目标是采用不同的向量并将它们分箱到同一组级别。希望这有助于澄清我的问题。感谢您的帮助。

Answer 1

修改 frac 以实际表示您想要的间隔，然后使用 table 函数:

x = runif(100) # For example.
frac = cut(x, breaks = seq(0, 1, 0.1))
table(frac)

结果:

frac
  (0,0.1] (0.1,0.2] (0.2,0.3] (0.3,0.4] (0.4,0.5] (0.5,0.6] (0.6,0.7] (0.7,0.8]
       14         9         8        10         8        12         7         7
(0.8,0.9]   (0.9,1]
       16         9