azure - Azure AutoML 实验中仍运行被阻止的算法

Question

我一直在尝试运行 AutoML 预测实验，只允许运行一种算法 (FBProphet)，而不允许运行其他算法。我遇到的问题是，即使我指定了被阻止的算法，它们仍然在实验中运行，占用了不必要的运行时间。例如，我的实验应该只运行 1-2 小时，但最终运行了 24-30 小时，因为它仍然运行不需要的算法。有什么方法可以阻止被阻止的算法在我的实验中运行，这样我就可以节省大量的运行时间？我附上了屏幕截图和我的 AutoML 配置代码，以帮助更好地理解这个问题。

代码:

n_test_periods = 60
blocked_algos = ['ExtremeRandomTrees','DecisionTree','ElasticNet','LassoLars']
time_series_settings = {
    'time_column_name': time_column_name,
    'grain_column_names': grain_column_names ,
    'forecast_horizon': n_test_periods
}

automl_config = AutoMLConfig(task='forecasting',
                             debug_log='Logs/prophet_forecasting_errors.log',
                             primary_metric='normalized_mean_absolute_error',
                             training_data=train_data,
                             label_column_name=target_column_name,
                             compute_target=compute_target,
                             featurization= 'off',
                             blocked_model = blocked_algos,
                             allowed_models = ['Prophet'],
                             n_cross_validations= 3,
                             verbosity=logging.INFO,
                             max_cores_per_iteration=6,
                             **time_series_settings)

remote_run = experiment.submit(automl_config, show_output=True)

实验截图:(这需要 32 小时，而理想情况下应该需要 56 分钟)

Answer 1

如果可能的话，拥有最新版本总是好的，latest version截至今天为 1.18.0

1. 将参数名称 (blocked_model) 更正为“blocked_models ”，并保留“blocked_models”和“allowed_models”。