r - 读取大量数字时使用 fread(R 中的 data.table)的错误？

Question

这里的目的是读取一个csv表，文件有一个直接的URL。我想使用 fread(data.table 包)，因为它使用 read.csv 更快，但我有一个小问题。

options(scipen=999)

caracteristiques=read.csv(url("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv"))
caracteristiques[1,1]
# 201500000001

我很难获得 [1,1] 元素。

现在我使用fread:

library(data.table)   

caracteristiques=data.table(fread("https://www.data.gouv.fr/s/resources/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/20160909-181230/caracteristiques_2015.csv",
                                      sep=","))
    caracteristiques[1,1]
    # 

然后我们可以看到一个奇怪的数字。我必须指定 options(scipen=0) 来显示它 9.955423e-313我想知道我是否必须在 fread 中指定一些选项，因为它们在第一列。

Answer 1

fread自动假定第一列的类为 integer64。从它的帮助文件:

integer64 = "integer64" (default) reads columns detected as containing integers larger than 2^31 as type bit64::integer64. Alternatively, "double"|"numeric" reads as base::read.csv does; i.e., possibly with loss of precision and if so silently. Or, "character".

第一列中的值为:201500000001、201500000002 等。如果将它们视为数字，则它们大于 2^31(即 2147483648)。因此 fread将它们解释为 integer64值，并使它们看起来真的很奇怪。

data.table 会自动加载 bit64在这种情况下为您打包，以便正确显示数字。然而，当你没有 bit64安装，因为你可能没有，它应该警告你并要求你安装它。缺少警告是开发版本 v1.10.5 中的错误修复 5。来自 NEWS :

When fread() and print() see integer64 columns are present but package bit64 is not installed, the warning is now displayed as intended. Thanks to a question by Santosh on r-help and forwarded by Bill Dunlap.

所以，只有 install.packages("bit64")你很好。您不需要重新加载数据。它只会影响这些列的打印方式。

或者，如果您添加参数 integer64 = "numeric"给你的fread函数，结果将匹配你从 read.csv 得到的结果.但如果它是一个 ID 列，从概念上讲它应该是一个字符或因子，而不是整数。您可以使用参数 colClasses=c("Num_Acc"="character")为此。