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我有一个数据框和一个查找表。我想要的是将 df_dat$value
与 df_lookup$threshold
进行比较。如果 value
落入 threshold
范围内,则在 df_dat
中创建一个新列 transfer
使其值为从 df_lookup
transfer
列线性插值
library(dplyr)
df_lookup <- tribble(
~threshold, ~transfer,
0, 0,
100, 15,
200, 35
)
df_lookup
#> # A tibble: 3 x 2
#> threshold transfer
#> <dbl> <dbl>
#> 1 0 0
#> 2 100 15
#> 3 200 35
df_dat <- tribble(
~date, ~value,
"2009-01-01", 0,
"2009-01-02", 30,
"2009-01-06", 105,
"2009-01-09", 150
)
df_dat
#> # A tibble: 4 x 2
#> date value
#> <chr> <dbl>
#> 1 2009-01-01 0
#> 2 2009-01-02 30
#> 3 2009-01-06 105
#> 4 2009-01-09 150
我可以像这样手动执行此操作,但想知道是否有一种基于 df_lookup
表中的值的自动方法?谢谢。
df_dat %>%
mutate(transfer = case_when(value > 0 & value < 100 ~ 0 + (value - 0)*(15 - 0)/(100 - 0),
value >= 100 & value < 200 ~ 15 + (value - 100)*(35 - 15)/(200 - 100),
TRUE ~ 0)
)
#> # A tibble: 4 x 3
#> date value transfer
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 2009-01-01 0 0
#> 2 2009-01-02 30 4.5
#> 3 2009-01-06 105 16
#> 4 2009-01-09 150 25
最佳答案
你可以使用approx
df_dat %>% mutate(transfer = with(df_lookup, approx(threshold, transfer, value))$y)
## A tibble: 4 x 3
# date value transfer
# <chr> <dbl> <dbl>
#1 2009-01-01 0 0
#2 2009-01-02 30 4.5
#3 2009-01-06 105 16
#4 2009-01-09 150 25
关于r - 如何根据另一个查找表/数据框自动为一个数据框插入值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56520955/
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