r - 如何 dplyr 按列索引重命名列？

Question

以下代码重命名数据集中的第一列:

require(dplyr)    
mtcars %>%
        setNames(c("RenamedColumn", names(.)[2:length(names(.))]))

期望的结果:

                    RenamedColumn cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4                    21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag                21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710                   22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1

使用重命名和列索引是否可以得到相同的结果？

这个:

mtcars %>%
    rename(1 = "ChangedNameAgain")

将会失败:

Error in source("~/.active-rstudio-document", echo = TRUE) : 
  ~/.active-rstudio-document:7:14: unexpected '='
6: mtcars %>%
7:     rename(1 =
                ^

类似地，尝试使用 rename_ 或 .[[1]] 作为列引用将返回错误。

Answer 1

从dplyr 0.7.5、rlang 0.2.1、tidyselect开始> 0.2.4，这很简单:

library(dplyr)

rename(mtcars, ChangedNameAgain = 1)

#                     ChangedNameAgain cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4                       21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag                   21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
# Datsun 710                      22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
# Hornet 4 Drive                  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
# Hornet Sportabout               18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
# ...

<小时/>

原始答案和编辑现已过时:

rename() 的逻辑是 new_name = old_name，因此 ChangedNameAgain = 1 比 1 = ChangedNameAgain 更有意义.

我建议:

mtcars %>% rename_(ChangedNameAgain = names(.)[1])
#                     ChangedNameAgain cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4                       21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag                   21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
# Datsun 710                      22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
# Hornet 4 Drive                  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
# Hornet Sportabout               18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
# Valiant                         18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

编辑

自 dplyr 版本 0.6/0.7 起，我还没有完全了解基于 rlang 的新 dplyr 编程系统。

我最初的答案中使用的 rename 的下划线后缀版本现已弃用，并且根据 @jzadra 的评论，它无论如何也不适用于像 "foo bar"这样语法上有问题的名称.

这是我对新的基于 rlang 的非标准评估系统的尝试。请随时在评论中告诉我我做错了什么:

df <- tibble("foo" = 1:2, "bar baz" = letters[1:2])

# # A tibble: 2 x 2
#     foo `bar baz`
#   <int>     <chr>
# 1     1         a
# 2     2         b

首先，我直接尝试使用rename()，但不幸的是我遇到了错误。好像是FIXME (或者这个 FIXME 不相关吗？)在源代码中(我使用的是 dplyr 0.7.4)，所以它将来可以工作:

df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))

# Error: Expressions are currently not supported in `rename()`

(编辑:现在的错误消息(dplyr 0.7.5)显示UseMethod(“rename_”)中的错误:没有适用于“rename_”的方法应用于“function”类的对象)

(2018年6月14日更新:df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]])) 现在似乎可以工作，仍然使用 dplyr 0.7.5，不确定底层包是否更改)。

这是一个使用 select 的解决方法。但它不像 rename 那样保留列顺序:

df %>% select(qux = !! quo(names(.)[[2]]), everything())

# # A tibble: 2 x 2
#     qux   foo
#   <chr> <int>
# 1     a     1
# 2     b     2

如果我们想将它放入一个函数中，我们必须使用 := 稍微修改它以允许在左侧取消引用。如果我们想要对字符串和裸变量名称等输入具有鲁棒性，我们必须使用 enquo() 和 quo_name( ) (老实说我不完全理解它的作用):

rename_col_by_position <- function(df, position, new_name) {
  new_name <- enquo(new_name)
  new_name <- quo_name(new_name)
  select(df, !! new_name := !! quo(names(df)[[position]]), everything())
}

这适用于字符串形式的新名称:

rename_col_by_position(df, 2, "qux")

# # A tibble: 2 x 2
#     qux   foo
#   <chr> <int>
# 1     a     1
# 2     b     2

这适用于新名称作为限制:

rename_col_by_position(df, 2, quo(qux))

# # A tibble: 2 x 2
#     qux   foo
#   <chr> <int>
# 1     a     1
# 2     b     2

这适用于新名称作为裸名称:

rename_col_by_position(df, 2, qux)

# # A tibble: 2 x 2
#     qux   foo
#   <chr> <int>
# 1     a     1
# 2     b     2

甚至这也有效:

rename_col_by_position(df, 2, `qux quux`)

# # A tibble: 2 x 2
#   `qux quux`   foo
#        <chr> <int>
# 1          a     1
# 2          b     2