pandas 根据另一列替换值条件

Question

我有一个如下所示的数据框:

col1 col2
Yes  23123
No   23423423
Yes  34234
No   13213

我想替换 col2 中的值，以便如果 col1 中为"is"则返回空白，如果为“否”则返回初始值

我想看这个:

 col1 col2
 Yes  
 No   23423423
 Yes  
 No   13213

我已经尝试过，但“否”返回 None:

   def map_value(x): 
      if x in ['Yes']:
         return ''
      else:
         return None

   df['col2'] = df['col1'].apply(map_value)

Answer 1

有很多方法可以解决这个问题，其中之一是

df.loc[df.col1 == 'Yes', 'col2'] = ''

输出:

col1 col2
Yes  
No   23423423
Yes  
No   13213