airflow - Apache Airflow 宏获取最后一次 dag 运行执行时间

Question

我认为宏prev_execution_date列出了here会给我最后一次 DAG 运行的执行日期，但查看源代码，它似乎只能根据 DAG 时间表获取最后日期。

prev_execution_date = task.dag.previous_schedule(self.execution_date)

当 DAG 没有按计划运行时，有没有办法通过宏来获取 DAG 的执行日期？

Answer 1

是的，您可以为此定义自己的自定义宏，如下所示:

# custom macro function
def get_last_dag_run(dag):
    last_dag_run = dag.get_last_dagrun()
    if last_dag_run is None:
        return "no prev run"
    else:
        return last_dag_run.execution_date.strftime("%Y-%m-%d")

# add macro in user_defined_macros in dag definition
dag = DAG(dag_id="my_test_dag",
      schedule_interval='@daily',
      user_defined_macros={
          'last_dag_run_execution_date': get_last_dag_run
      }
)

# example of using it in practice
print_vals = BashOperator(
    task_id='print_vals',
    bash_command='echo {{ last_dag_run_execution_date(dag) }}',
    dag=dag
)

请注意，dag.get_last_run() 只是 Dag 对象上可用的众多函数之一。这是我找到它的地方:https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/v1-10-stable/airflow/models.py#L3396

您还可以调整日期格式的字符串格式，以及在没有之前运行的情况下想要输出的内容。