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假设我有一个数据框
> col1<-c(1,5,2,6,8,1,3,8,9,1,8)
> col2<-c(1,2,1,1,2,2,1,2,2,1,1)
> df<-data.frame(col1,col2)
> df
col1 col2
1 1 1
2 5 2
3 2 1
4 6 1
5 8 2
6 1 2
7 3 1
8 8 2
9 9 2
10 1 1
11 8 1
我已经使用 df
中的数据运行了 Kruskal-Wallis 测试
> dfKW<-kruskal.test(col1~col2, data=df)
> dfKW
Kruskal-Wallis rank sum test
data: col1 by col2
Kruskal-Wallis chi-squared = 1.695, df = 1, p-value = 0.1929
我想要做的是将 p 值提取到向量中(仅提取没有标签“p 值”的值)。我已经尝试过:
> dfKWx<-sapply(dfKW, '[', 'p.value')
> dfKWx
statistic.NA parameter.NA p.value method data.name
NA NA NA NA NA
显然,运气不好。
我从 Google 教授那里得到的初步帮助使我达到了上述观点。
衷心感谢所有帮助。谢谢!
PS。请注意,该数据仅用于提供示例。我还没有测试正态分布,也不希望对这些数据进行测试。我的原始工作数据不会正常分发,但出于保密因素,我不会使用它(或其中的一部分)作为示例。示例数据的行为与我的原始工作数据类似。最佳答案
这将为您提供数字
形式的 p 值:
> dfKW$p.value
[1] 0.1929473
查看 ?kruskal.test
中的“值”部分。
关于r - 从 Kruskal-Wallis 输出中提取 p 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28454431/
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