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我有一个大小为 23,000 x 200 的矩阵，它在 R 中作为数据帧读取，但处理它比在 MATLAB 中花费的时间长得多。
例如，在 MATLAB 中，我输入 image(X) 不到一秒钟，而在 R 中，大约需要一分钟来生成图像。
如果我执行 dim(X)，结果是一样的。
与 MATLAB 相比，R 处理如此小的矩阵的效率如此低下，您知道吗？
我非常喜欢 R，只是想知道减速的可能原因。
最佳答案
以下大约需要一秒钟。
n <- 23000
k <- 200
m <- matrix( rnorm(n*k), nc=n, nr=k )
image(m, useRaster=TRUE)
关于r - R 中的图像函数需要永远运行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11373919/
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