java - 如何在java中对libsvm的svm_predict()输出进行排名？

Question

我正在使用 JAVA 中的 LIBSVM 执行分类任务(-1 和 +1)。在 LIBSVM 中，我使用 kernel_type=RBF 和 svm_type=C_SVC，所有其他参数值均为默认值。

如何在 java 中对 svm_predict() 的输出进行排名？

svm_predict() 生成此文件:

 labels 1 -1
-1.0 0.019641780896603997 0.9803582191033958 
-1.0 0.021318683904391962 0.9786813160956079 
-1.0 0.01977828600663557 0.9802217139933644 
-1.0 0.0282631732179981 0.9717368267820019 
-1.0 5.286175141886943E-7 0.9999994713824858 
-1.0 0.004980730957033338 0.9950192690429667 
-1.0 0.004500990037742634 0.9954990099622574 
-1.0 0.013496219124888747 0.9865037808751113 
-1.0 0.0033941767601432665 0.9966058232398568 
-1.0 0.004436071705624729 0.9955639282943753 
-1.0 2.425758250037033E-10 0.9999999997574243 
-1.0 5.4261670963815676E-8 0.999999945738329 
-1.0 4.736895864616017E-9 0.9999999952631042 
-1.0 1.3239231249757209E-5 0.9999867607687501 
-1.0 2.3084949252003764E-7 0.9999997691505075

<小时/>

我按照以下步骤进行排名:

d=Math.abs( label(1) - label(-1) ) 

(例如 0.96071=0.01964 - 0.98035)

rank=d/2 

(例如排名=0.4803)

Answer 1

svm_predict() 为您提供每个图像为正的概率(在第二列中)。只需按照该概率的顺序对图像进行排名即可。

您的计算相当于rank=Math.abs( label(1) - 0.5 )。很难看出这有什么用处，因为接近零的概率最终比高于 0.5 的概率更大