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我有一个 df (day.df
),其中包含 vial
列,我试图将其拆分为四个新列。新列将为treatment
gender
line
block
。 day.df
数据框还具有将保留的 response
和 explanatory
列。
所以 day.df
目前看起来像这样(31000 行中的前 4 行):
vial response explanatory
Xm1.1 0 4
Xm2.1 0 4
Xm3.1 0 4
Xm4.1 0 4
. . .
. . .
. . .
vial
列的当前内容如下所示..Xm1.2
。
X
或 A
- 这将是治疗
。 m
)可以是 m
或f
- 这是性别
。1
),范围为 1
-40
- this是行
。 block
,范围为1
-4
因此,新的 day.df
将如下所示(我使用四个“随机”行来说明每个新列内的变化):
vial response explanatory treatment gender line block
Xm1.1 0 4 X m 1 1
Am1.1 0 4 A m 1 1
Xf3.2 0 4 X f 3 2
Xm4.2 0 4 X m 4 2
. . .
. . .
. . .
我在网上查了一下如何做到这一点,这是我最接近的;我尝试像这样拆分 vial
列...
> a=strsplit(day.df$vial,"")
> a[1] "Xm1.2"
但是当字符串的“行”部分变为 >9 时出现问题,因为那里有两个字符,例如(对于 vial
为 Af20.2
的行)。
> a[300]
[[1]]
[1] "A" "f" "2" "0" "." "2"
应该读作:
> a[300]
[[1]]
[1] "A" "f" "20" "." "2"
所以我需要帮助解决的步骤是:
line
部分的问题。day.df
数据帧的四个必需列中最佳答案
像这样使用gsub
和strsplit
:
v <- c('Xm1.1','Xf3.2')
h <- gsub('(X|A)(m|f)([0-9]{1,2})[.]([1-4])','\\1|\\2|\\3|\\4',v)
do.call(rbind,strsplit(h,'[|]'))
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "X" "m" "1" "1"
[2,] "X" "f" "3" "2"
结果是一个data.frame,您可以将它cbind
到您的原始data.frame。
编辑 @GriffinEvo 应用和测试的代码:
a = gsub('(X|A)(m|f)([0-9]{1,2})[.]([1-4])',
'\\1|\\2|\\3|\\4',day.df$vial)
do.call(rbind, strsplit(a,'[|]') )
day.df = cbind(day.df,do.call(rbind,strsplit(a,'[|]')))
colnames(day.df)[4:7] = c ("treatment" , "gender" , "line" , "block")
关于R 中的字符串拆分,具有复杂的除法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17488286/
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