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A <- matrix(runif(1:200), nrow=20)
B <- matrix(runif(1:200), nrow=20)
我能想到的最好的就是
ret <- sapply(1:20, function(i) cor(A[i,], B[i,]))
但它的效率非常低(矩阵有数万行)。有没有更好更快的方法？
最佳答案
这应该很快:
cA <- A - rowMeans(A)
cB <- B - rowMeans(B)
sA <- sqrt(rowMeans(cA^2))
sB <- sqrt(rowMeans(cB^2))
rowMeans(cA * cB) / (sA * sB)
关于R中的逐行相关，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27943070/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！