Django查询: How to find all posts from people you follow

Question

我目前正在使用 Django 框架构建一个网站。我希望在我的网站的主页上显示用户关注的人发布的所有帖子。以下是个人资料、故事和关注的类:

class Profile(AbstractBaseUser, PermissionsMixin):
   email = models.EmailField(unique=True)
   first_name = models.CharField(max_length=30, null=True)
   last_name = models.CharField(max_length=30, null=True)

class Follow(models.Model):
   following = models.ForeignKey('Profile', on_delete=models.CASCADE, related_name="following")
   follower = models.ForeignKey('Profile', on_delete=models.CASCADE, related_name="follower")
   follow_time = models.DateTimeField(auto_now=True)

class Story(models.Model):
   author = models.ForeignKey('accounts.Profile', on_delete=models.CASCADE, related_name="author")
   title = models.CharField(max_length=50)
   content = models.TextField(max_length=10000)

如您所见，Follow 使用两个外键来表示关注者和关注者。有没有办法查询用户关注的人的所有故事？

我真的不知道要过滤什么。或者这可能是聚合的工作？如果有人可以帮助我，那就太好了!

following_feed = Story.object.filter(???).order_by('-creation_date')

Answer 1

可以使用双下划线(__)来“查看”关系(例如ForeignKey等)。

所以在这里我们可以过滤:

Story.objects.filter(
    <b>author__following__follower=my_profile</b>
)

因此，通过使用 author 我们获得对作者的 Profile 的引用，然后使用 following 我们查看 Follow 模型，最后通过 follower 我们再次获得对 Profile 的引用:follower 的个人资料。

my_profile 当然需要替换为 Profile 对象(follower 的个人资料)您想要获取的故事的作者)。

这将生成如下查询:

SELECT s.*
FROM story AS s
JOIN follow AS f ON f.following_id = s.author_id
WHERE f.follower_id = 123

其中 123 是 my_profile 的 id。

如果一个人多次关注另一个人(这里可能会发生这种情况，因为您没有强制 follower、following 元组在 Follow 模型中是唯一的)，那么相应的Story将会产生多次次。

因此，最好在 Follow 模型中添加 unique_together 约束:

class Follow(models.Model):
    following = models.ForeignKey(
        'Profile',
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="following"
    )
    follower = models.ForeignKey(
        'Profile',
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name="follower"
    )
    follow_time = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        <b>unique_together</b> = (<b>('following', 'follower')</b>, )

也可能值得将 Follow 模型视为 ManyToManyField [Django-doc] 的 through 模型。 .