arrays - Matlab 重采样向量

Question

我目前正在尝试找到一种对向量重新采样的方法。因此，例如，如果我有一个大小为 4 的向量 [1 3 5 7] 并且我想将其缩小到大小 3，它会给我 [1 4 8] 或类似的东西。相同的扩大，但以相反的方式。

我已经搜索并找到函数Interp 和Decimate，它们实际上是这样做的，但问题是我没有整数放大或缩小因子。我有大小为 140 到 160 的向量，我希望它们的大小都是 150。这不能用 Interp 或 Decimate 来完成，因为它们只适用于整数因子.

所以我想知道，是否有任何快速的方法可以做到这一点，或者我是否真的必须想出一种聪明的方法来进行这种 reshape ？

提前致谢

Answer 1

如果我对您的问题的理解正确，您想要对数据向量进行重采样。你可以做的是使用 interp1在 MATLAB 中，但您指定了从要采样的位置开始到结束的点范围，并且此范围内的点数是所需输出的总点数。

要完成您想要的，请使用 linspace .此外，您可以使用要重新采样的数组作为 output 或 y 值，并且可以使用 dummy x 为您尝试重新采样的数组中的每个值定义的值。像 x = [1 2 ... ] 这样简单的东西，只要你的向量中有尽可能多的元素就可以了。

使用您的小示例，执行此操作:

a = [1 3 5 7];
x = 1 : numel(a);
xp = linspace(x(1), x(end), 3); %// Specify 3 output points
y = interp1(x, a, xp)

y =

     1     4     7

因此，对于您的具体情况，请更改代码的第三行，以便将 3 更改为 150。 a 的定义由您决定，但第二行代码和最后一行代码应保持不变。

上述方法的优点是不假设数据向量是增加或减少的。事实上，它可以是随机的。应该发生的是，您的数据(存储在 a 中)将根据您想要的点数进行重新采样。