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我正在使用 Azure DevOps 持续集成和交付 Azure Synapse Analytics 工作区,我已将工作区部署到开发、测试、预生产和生产环境。管道使用参数化的 LinkedServices、数据集和触发器。我正在关注这些 Microsoft 文档 document1 , document2 .
我有这些不同的工件,我需要使用 TemplateParametersForWorkspace.json 从 yaml 文件传递参数。
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"workspaceName": {
"value": "devSynapse"
},
"LinkedService_connectionString": {
"value": "Integrated Security=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30;Data Source=;Initial Catalog="
},
"Trigger_Test_parameters_server": {
"value": "devServer"
}
}
}
我需要您为我指明如何从 DevOps CI/CD 传递变量以根据 Synpase 工作区部署到的环境更改值的正确方向?
最佳答案
方法 1)
您可以在 ARM 模板中添加环境变量,并将其用于管道中的不同环境,如下所示:-
"connectionstring": {
"type": "string"
},
"environment": {
"type": "string"
}
},
"variables": {
"storageBlobDataContributorRoleID": "ba92f5b4-2d11-453d-a403-e96b0029c9fe",
"defaultDataLakeStorageAccountUrl": "[concat('https://', parameters('defaultDataLakeStorageAccountName'), '.dfs.core.windows.net')]",
"connectionString": "[if(equals(parameters('environment'), 'Production'), parameters('connectionStringProd'), parameters('connectionStringNonProd'))]"
输出:-
以上参数检查,如果环境变量设置为 Production,则使用 Production 连接字符串,否则使用其他环境。
方法 2)
您还可以在 Azure DevOps Pipeline 变量 yaml 脚本中提及每个产品,并在 Azure Pipelines 中使用它,如下所示:-
trigger:
- main
variables:
- name: DevEnvironment
value: "env-url"
- name: TestEnvironment
value: "env-url"
- name: PreProdEnvironment
value: "env-url"
- name: ProdEnvironment
value: "env-url"
stages:
- stage: Build
displayName: 'Build stage'
jobs:
- job: Build
displayName: 'Build job'
steps:
- script: echo 'Building the Synapse Analytics workspace...'
displayName: 'Build step'
- stage: DeployToDev
displayName: 'Deploy to Development'
dependsOn: Build
condition: eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main')
jobs:
- job: Deploy
displayName: 'Deploy job'
steps:
- task: AzureResourceGroupDeployment@2
inputs:
deploymentScope: 'Resource Group'
azureResourceManagerConnection: 'MyAzureResourceManagerConnection'
subscriptionId: '<subscription-id>'
action: 'Create Or Update Resource Group'
resourceGroupName: '<resource-group-name>'
location: '<resource-group-location>'
templateLocation: 'Linked artifact'
csmFile: '<path-to-arm-template>'
csmParametersFile: '<path-to-arm-template-parameters>'
overrideParameters: '-environment $(DevEnvironment)'
- stage: DeployToTest
displayName: 'Deploy to Test'
dependsOn: Build
condition: and(eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'), eq(variables['Build.Reason'], 'Schedule'))
jobs:
- job: Deploy
displayName: 'Deploy job'
steps:
- task: AzureResourceGroupDeployment@2
inputs:
deploymentScope: 'Resource Group'
azureResourceManagerConnection: 'MyAzureResourceManagerConnection'
subscriptionId: '<subscription-id>'
action: 'Create Or Update Resource Group'
resourceGroupName: '<resource-group-name>'
location: '<resource-group-location>'
templateLocation: 'Linked artifact'
csmFile: '<path-to-arm-template>'
csmParametersFile: '<path-to-arm-template-parameters>'
overrideParameters: '-environment $(TestEnvironment)'
- stage: DeployToPreProd
displayName: 'Deploy to Pre-Production'
dependsOn: Build
condition: and(eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'), eq(variables['Build.Reason'], 'Manual'))
jobs:
- job: Deploy
displayName: 'Deploy job'
steps:
- task: AzureResourceGroupDeployment@2
inputs:
deploymentScope: 'Resource Group'
azureResourceManagerConnection: 'MyAzureResourceManagerConnection'
subscriptionId: '<subscription-id>'
action: 'Create Or Update Resource Group'
resourceGroupName: '<resource-group-name>'
location: '<resource-group-location>'
templateLocation: 'Linked artifact'
csmFile: '<path-to-arm-template>'
csmParametersFile: '<path-to-arm-template-parameters>'
overrideParameters: '-environment $(PreProdEnvironment)'
- stage: DeployToProd
displayName: 'Deploy to Production'
dependsOn: Build
condition: and(eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'), eq(variables['Build.Reason'], 'Manual'))
jobs:
- job: Deploy
displayName: 'Deploy job'
方法 3)
或者,您还可以配置不同阶段的开发、测试、生产、预生产,以在特定环境中部署 Synapse 工作区,如下所示:-
关于azure - 使用 DevOps 持续集成和交付 Azure Synapse Analytics 工作区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/75487685/
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